[发明专利]一种热舒适度预测方法、系统及空调调节方法、装置

权利要求书

1.一种热舒适度预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：

获取红外热成像图像；

以所述红外热成像图像作为输入，利用人脸识别模型判断所述红外热成像图像中是否存在人脸；

若所述红外热成像图像中存在人脸，则以所述红外热成像图像作为输入，利用热舒适度预测模型预测得到热舒适度。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，在以所述红外热成像图像作为输入，利用人脸识别模型判断所述红外热成像图像中是否存在人脸之前，所述预测方法还包括训练得到人脸识别模型，具体包括：

获取第一训练数据集；所述第一训练数据集包括多张训练用第一红外热成像图像以及每一所述训练用第一红外热成像图像对应的第一标签；所述第一标签用于指示所述训练用第一红外热成像图像中是否存在人脸；

构建基于深度残差网络的初始人脸识别模型；

以所述第一训练数据集作为输入，对所述初始人脸识别模型进行训练，得到人脸识别模型。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，在以所述红外热成像图像作为输入，利用热舒适度预测模型预测得到热舒适度之前，所述预测方法还包括训练得到热舒适度预测模型，具体包括：

获取第二训练数据集；所述第二训练数据集包括多张包含人脸的训练用第二红外热成像图像以及每一所述训练用第二红外热成像图像对应的第二标签；所述第二标签为所述训练用第二红外热成像图像对应的热舒适度；

构建基于深度残差网络的初始热舒适度预测模型；

以所述第二训练数据集作为输入，对所述初始热舒适度预测模型进行训练，得到热舒适度预测模型。

4.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，在以所述红外热成像图像作为输入，利用人脸识别模型判断所述红外热成像图像中是否存在人脸之前，所述预测方法还包括：将所述红外热成像图像转换为三通道灰度图像，并以所述三通道灰度图像作为新的红外热成像图像。

5.一种热舒适度预测系统，其特征在于，所述预测系统包括：

获取模块，用于获取红外热成像图像；

人脸识别模块，用于以所述红外热成像图像作为输入，利用人脸识别模型判断所述红外热成像图像中是否存在人脸；

热舒适度预测模块，用于若所述红外热成像图像中存在人脸，则以所述红外热成像图像作为输入，利用热舒适度预测模型预测得到热舒适度。

6.一种空调调节方法，其特征在于，所述调节方法包括如下步骤：

获取红外热成像图像；

以所述红外热成像图像作为输入，利用人脸识别模型判断所述红外热成像图像中是否存在人脸；

若所述红外热成像图像中存在人脸，则以所述红外热成像图像作为输入，利用热舒适度预测模型预测得到热舒适度；

根据所述热舒适度调节空调温度。

7.根据权利要求6所述的调节方法，其特征在于，所述热舒适度包括冷、热以及舒适；所述根据所述热舒适度调节空调温度具体包括：

判断所述热舒适度是否为冷，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为是，则将空调温度自动调高预设温度；

若所述第一判断结果为否，则判断所述热舒适度是否为热；

若是，则将所述空调温度自动调低预设温度；

若否，则令所述空调温度保持不变。

8.一种空调调节装置，其特征在于，所述调节装置包括多个调节部件；所述调节部件分别安装在汽车内不同座位所对应区域内，所述调节部件与所述区域一一对应；每一所述调节部件均包括红外热成像模组以及处理单元；所述处理单元分别与所述红外热成像模组和所述调节部件所对应区域内的空调通信连接；

所述红外热成像模组用于采集红外热成像图像，并将所述红外热成像图像传输至所述处理单元；

所述处理单元用于执行权利要求6或7所述的调节方法。