[发明专利]旧款衣服的销售信息处理方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种旧款衣服的销售信息处理方法,其特征在于,所述方法包括：

获取大量的衣服的销售信息，根据所述销售信息获取旧款衣服的销售信息，所述旧款衣服是指上市日期超过预定月数的衣服；

根据旧款衣服的销售信息对AI模型进行训练，生成旧款衣服销售模型；

获取旧款衣服当前的销售参数，将所述销售参数输入旧款衣服销售模型，生成旧款衣服的销售折扣；

通过销售折扣获取旧款衣服的目标销售渠道，根据目标销售渠道对旧款衣服的销售渠道进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标销售渠道包括第一线上渠道、第二线上渠道和线下渠道；通过销售折扣获取旧款衣服的目标销售渠道，根据目标销售渠道对旧款衣服的销售渠道进行调整，包括：

通过销售折扣获取旧款衣服的第一线上渠道对应的第一销售比例，第二线上渠道对应的第二销售比例以及线下渠道对应的第三销售比例，其中第一销售比例、第二销售比例与第三销售比例的和为100％；

根据第一销售比例、第二销售比例及第三销售比例对旧款衣服的销售渠道的销售比例进行调整。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取大量的衣服的销售信息，根据所述销售信息获取旧款衣服的销售信息，包括：

获取大量的衣服的销售信息，模拟旧款衣服的生命周期曲线，所述旧款衣服的生命周期曲线是指衣服上市月数与衣服销量的曲线关系；

根据旧款衣服的生命周期曲线，获取旧款衣服在不同年期的销量占比；

获取旧款衣服的销售目标，根据销售目标及旧款衣服在不同年期的销量占比，生成旧款衣服在每个年期的年期销量目标；

获取衣服的新品期销量，计算旧款衣服在每个年期的年期销量目标与新品期销量的比例关系，其中新品期是指上市日期在预定月数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据旧款衣服的销售信息对AI模型进行训练，生成旧款衣服销售模型，包括：

获取预先构建的AI模型；

获取旧款衣服在每个年期的年期销量目标与新品期销量的比例关系，获取比例关系对应的折扣区间；

根据所述比例关系和所述折扣区间对AI模型进行训练，生成旧款衣服销售模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取大量的旧款衣服在每个年期的销量，生成旧款衣服的生命周期曲线后，还包括：

根据旧款衣服的生命周期曲线模拟出旧款衣服对应的旧款销售曲线函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据旧款衣服的生命周期曲线，获取旧款衣服在不同年期的销量占比，包括：

根据旧款销售曲线函数计算旧款衣服的生命曲线中各个年期的销售曲线积分，获取各个年期的销售曲线积分的比例关系；

根据比例关系获取旧款衣服在不同年期的销量占比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取旧款衣服的销售目标，包括：

获取入库的衣服件数；

根据入库的衣服件数及新品期销量获取旧款衣服的销售目标。

8.一种旧款衣服的销售信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取大量的衣服的销售信息，根据所述销售信息获取旧款衣服的销售信息，所述旧款衣服是指上市日期超过预定月数的衣服；

模型生成模块，用于根据旧款衣服的销售信息对AI模型进行训练，生成旧款衣服销售模型；

数据输出模块，用于获取旧款衣服当前的销售参数，将所述销售参数输入旧款衣服销售模型，生成旧款衣服的销售折扣；

调整模块，用于通过销售折扣获取旧款衣服的目标销售渠道，根据目标销售渠道对旧款衣服的销售渠道进行调整。