[发明专利]一种计算机网络数据自适应分发方法

说明书

本发明公开了一种计算机网络数据自适应分发方法，包括以下步骤：步骤S1、采用最小网络负载路由算法MWR感知计算机网络状态，推测计算机网络当前状态及历史状态；步骤S2、通过自适应流量预测算法，依据计算机网络当前状态及历史状态预测数据消息路由的流量负载及路径长度；步骤S3、采用调整数据消息路由的流量阈值自适应的选择一条联合负载最小的路由路径，适应网络状态变化，采用自适应流量预测算法，通过流量阈值选择最优主传输路径和备选路径，对网络拥塞或链路失效等突发状况进行预测和防范，保证网络目标的实现，具有低延迟，高传输成功率，同时保证了网络的负载均衡，提高了模型的预测精度，提高了系统的稳定性和可靠性。

技术领域

本发明实施例涉及网络数据分发技术领域，具体涉及一种计算机网络数据自适应分发方法。

背景技术

近年来，随着网络带宽的不断增加和数据分发传输技术的不断改进，持续爆炸性增长的网路数据通过流媒体技术逐步呈现在人们面前，视频点播、视频广告、视频新闻、网络电台、在线直播、视频会议和网络课堂等已经渗入到互联网的每个角落，流媒体以其特有的娱乐性和交互性对每个用户的信息获取和交流带来革命性变化，对人们的工作、学习、娱乐和生活等各个方面产生深远的影响，成为推动宽带网络应用的主要动力，大大促进了计算机网络数据分发传输技术的迅速发展。

现有的计算机网络数据分发技术是通过系统里各个节点之间的直接数据交换，采用节点自组织的运作模式来实现服务和信息资源的共享，但是这种用于计算机网络数据分发的方法还存在的缺陷如下：

(1)在数据分发传输网络系统中由于请求节点需要知道其它节点信息后才能从它们获取数据，因此当新节点请求加入系统时，它需要搜索定位到其它能够为其提供数据服务的节点，而当提供服务的节点一旦失效或者离开，发出请求的节点就必须再次搜寻系统中另一服务节点，这样会导致中心服务器的节点索引信息会随着系统规模增加而增加，从而提高服务器维护的成本，同时中心服务器的性能也限制系统的可扩展性，从而削弱了系统的鲁棒性；

(2)通过现有的数据分发机制，当大量的数据传输经过网络上相同的路径时，会造成这条路径的网络拥塞，不但降低了系统本身的效率，同时也会影响共享这一网络的其他系统，导致系统稳定性差。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种计算机网络数据自适应分发方法，以解决现有技术中中心服务器维护成本高、扩展性差以及系统稳定性差的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种计算机网络数据自适应分发方法，包括以下步骤：

步骤S1、采用最小网络负载路由算法MWR感知计算机网络状态，推测计算机网络当前状态及历史状态；

步骤S2、通过自适应流量预测算法，依据计算机网络当前状态及历史状态预测数据消息路由的流量负载及路径长度；

步骤S3、采用调整数据消息路由的流量阈值自适应的选择一条联合负载最小的路由路径，适应网络状态变化。

作为本发明的一种优选方案，在步骤S1中，所述最小网络负载路由算法MWR根据网络传输节点采集当前网络流量信息和历史流量记录，采用MMSE模型对与节点连接的链路上的流量状态进行预测，所述最小网络负载路由算法MWR路由的选择过程为：

步骤S101、对网络传输节点进行分组并记录起始时刻t＝0，利用源节点向TPS发送请求消息REQ(SA,DA,K_i)，其中SA表示源节点的地址，DA表示目的节点的地址；K_i表示要传输的数据分组对流量的阈值要求，选择流量低于阈值的链路作为备选的路由路径；

步骤S102、TPS接收所有节点采集的网络流量信息，根据接收到的REQ为请求节点计算可能的路由，采用MMSE的流量预测模型预测可能路径上的链路的流量状态；