[发明专利]一种补码映射的RRAM存算一体芯片及电子设备有效

专利信息
申请号: 202210292126.5 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114400031B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 张程高;顾子熙;时拓;刘琦;高丽丽;王志斌;李一琪 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G11C13/00 分类号: G11C13/00;G06F7/544
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 孙孟辉
地址: 311100 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 补码 映射 rram 一体 芯片 电子设备
【说明书】:

发明公开一种补码映射的RRAM存算一体芯片及电子设备,芯片包括控制选通模块、RRAM阵列模块、补码量化模块,所述控制选通模块接收输入信号,连接于RRAM阵列模块中的位线、源线、字线上,对RRAM阵列模块进行选通与读写控制;补码量化模块连接于RRAM阵列模块中的输出线上,数字输入信号通过控制选通模块经过位线BL输入到RRAM阵列模块,经过RRAM阵列模块与其以补码形式存储的权重值相乘加后,输出模拟信号至补码量化模块;补码量化模块将模拟信号以补码形式完成量化,输出数字信号结果。相比传统方式,本发明实现了2T1R RRAM阵列乘加运算的补码量化,可节省近一半RRAM阵列资源,减小芯片面积,降低功耗。

技术领域

本发明涉及一种存算一体芯片技术领域,尤其涉及一种补码映射的RRAM存算一体芯片及电子设备。

背景技术

由于存储与计算模块的分立,传统冯诺依曼计算架构面临存储墙瓶颈,也称冯诺依曼瓶颈。以RRAM为代表存内计算技术将数据的存储与计算相结合,可以提高计算的速度、并行度,降低功耗,突破冯诺依曼瓶颈。尤其适用于依赖阵列乘加运算的人工智能领域。现有人工智能算法中,对于有符号数表示的神经网络权重值,多采用一正一负两个相同忆阻器阵列映射,占用过多忆阻器资源,且损失了数值范围内最小负数值。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明提出了一种补码映射的RRAM存算一体芯片及电子设备,芯片采用补码映射与读出方式,权重数据按照补码形式存储在2T1R RRAM阵列上,并以补码形式完成乘加运算的结果读取,其具体技术方案如下:

一种补码映射的RRAM存算一体芯片,包括控制选通模块、RRAM阵列模块、补码量化模块,所述控制选通模块接收输入信号,连接于RRAM阵列模块中的位线BL、源线SL、字线WL上,对RRAM阵列模块进行选通与读写控制;补码量化模块连接于 RRAM阵列模块中的输出线RBL上,数字输入信号通过控制选通模块经过位线BL输入到RRAM阵列模块,经过RRAM阵列模块与其以补码形式存储的权重值相乘加后,输出模拟信号至补码量化模块;补码量化模块将模拟信号以补码形式完成量化,输出数字信号结果。

进一步的,所述控制选通模块包括:解码选通单元和电平位移单元,解码选通单元接收输入信号,根据输入信号决定所需选通的RRAM阵列模块中的单元,并且采用电平位移单元对输入信号的电平进行平移后输出至RRAM阵列模块。

进一步的,所述RRAM阵列模块由三个子阵列组成,三个子阵列为三个2T1R RRAM阵列,每个子阵列包含n行m列2T1R单元,每个2T1R单元包括阻变电阻、选通管以及输出管,每个2T1R单元根据其阻变电阻高低阻态的不同可表示1/0两种状态,代表1bit数据;对于每N个2T1R单元存储一个权重数据,每N列分为一组,其中第一列为符号位列,第2到N列为数值位列。

进一步的, 对于2T1R RRAM阵列n bit权重值一次乘加运算将选通n列2T1R RRAM阵列,从而产生n个输出电流,输出至补码量化模块,具体的,2T1R RRAM阵列的字线WL起到选通作用,当对应权重值被选中时,则相应该组的n条字线WL接电源电压,反之则接地电压,对于被选通的单元,当输入信号为1,则位线BL接读电压Vread,且存储值为1,即阻变电阻为低阻态时,其相乘结果为1,对于相应输出线RBL产生输出电流I,当输入信号为0时,则对位线BL接地电压,相乘结果为0,输出电流也为0;同一列单元共用同一条输出线RBL,因此其输出电流将相互叠加,等效于其相乘结果叠加。

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