[发明专利]快递包裹的回退监控方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210292604.2 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114862298A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 陈龙;杨周龙 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06F16/242;G06F16/2458;G06F16/9537;G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 快递 包裹 监控 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述快递包裹的回退监控方法包括:
接收待处理的退件包裹信息;
根据所述退件包裹信息构建退件监控列表;
实时监控所述退件监控列表中每件退件包裹的物流信息,其中,每条所述退件包裹信息与一件所述退件包裹对应;
接收用户反馈的异常退件信息,并根据所述异常退件信息确定异常退件包裹,以及查找所述异常退件包裹的物流信息;
基于预设算法和所述异常退件包裹的物流信息,确定所述异常退件包裹的责任网点。
2.根据权利要求1所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述根据所述退件包裹信息构建退件监控列表包括:
基于预设的列表构造函数,创建空列表对象;
根据每条所述退件包裹信息生成一个列表元素;
将所述列表元素分别添加至所述空列表对象,得到退件监控列表。
3.根据权利要求2所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述退件监控列表的数据结构为链表形式,所述将所述列表元素分别添加至所述空列表对象,得到退件监控列表之后,还包括:
当接收到新增的退件包裹信息时,在内存的动态存储区中申请一块连续的内存块,并将所述新增的退件包裹信息存储至所述内存块的数据域;
将所述内存块的内存区域地址存储至所述链表形式的退件监控列表中表尾节点的指针域以将所述表尾节点的指针指向所述内存块。
4.根据权利要求1所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述基于预设算法和所述异常退件包裹的物流信息,确定所述异常退件包裹的责任网点包括:
基于所述异常退件包裹的物流信息进行地址归集计算,得到所述异常退件包裹下一回退站点的预测值;
根据预设算法和所述异常退件包裹下一回退站点的预测值,确定所述异常退件包裹的责任网点。
5.根据权利要求4所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述异常退件包裹的物流信息包括退回扫描站点、中转下级站点以及始发站点,所述根据预设算法和所述异常退件包裹下一回退站点的预测值,确定所述异常退件包裹的责任网点包括:
若所述异常退件包裹下一回退站点的预测值为空,则将所述退回扫描站点确定为所述异常退件包裹的责任网点,否则判断中转下级站点是否为所述预测值;
若所述中转下级站点为所述预测值,则将所述预测值确定为所述异常退件包裹的责任网点,否则所述判断始发站点是否为所述中转下级站点;
若所述始发站点为所述中转下级站点,则将所述退回扫描站点确定为所述异常退件包裹的责任网点,否则将所述预测值确定为所述异常退件包裹的责任网点。
6.根据权利要求1所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于实时监控得到的每件退件包裹的物流信息,生成退件统计报表;
根据用户反馈的异常退件信息,在所述退件统计报表标记出异常退件;
对包含异常退件标记的退件统计报表进行数据拆分以形成退件数据集;
基于所述退件数据集,对预设的神经网络模型执行包括异常退件识别的训练任务,得到用于识别异常退件的识别模型。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的快递包裹的回退监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取并根据所述责任网点在预设时间段内异常退件包裹的数目,确定用于对所述责任网点进行奖惩的策略。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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