[发明专利]电力线通信脉冲噪声识别方法和系统、存储介质

说明书

本发明公开了一种电力线通信脉冲噪声识别方法和系统、存储介质，其中，该方法包括：采集电力线通信信道中的信号，其中，信号包括多个采样点；获取信号的概率密度，并根据概率密度获得累计分布函数；根据累计分布函数与概率门限阈值确定信号的幅值门限；根据幅值门限确定多个采样点中超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点；根据超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点确定是否存在脉冲噪声。由此，该方法基于对采样获取的信号的统计分析判断是否存在脉冲噪声，复杂度低，实时性高，提高了对脉冲噪声的识别精度。

技术领域

本发明涉及通信噪声识别技术领域，尤其涉及一种电力线通信脉冲噪声识别方法、一种计算机可读存储介质和一种电力线通信脉冲噪声识别系统。

背景技术

电力线通信网络具有无可比拟的覆盖优势，同时还具有无需重新布线、部署快速、成本低等优点。目前我国已部署有大量电力线通信终端，而随着智能电网、智能家居等技术和应用的不断拓展，电力线载波通信将具有越来越广阔的市场需求应用前景。但是电力线通信系统中存在大量的分支和电气设备，会在电力线通信信道中产生大量的噪声。例如普通的家电引起的背景色噪声、电网外部无线信号引起的窄带干扰、隔离开关和断路器等引入的冲击噪声、工频开关性装置(整流二极管)等引起的同步于电源频率的周期性脉冲噪声、开关电源等引起的异步于电源频率的周期性脉冲噪声、开关瞬变引起的随机脉冲噪声等。其中，随机脉冲噪声具有很大的随机性，噪声强度高，会对电力线通信系统造成严重破坏。因此，识别PLC(Power Line Communications，电力线通信)信道中的噪声特性，特别是是否存在明显的脉冲噪声特性，进而开启脉冲噪声抑制对于提升PLC通信性能具有重要的工程应用价值。

在相关技术中，利用绝对方差均值比和噪声门限两个参数来判定PLC信道中是否存在脉冲噪声，噪声门限的设置将很大程度上影响检测结果。或通过对信道采样点进行设置多段最低脉冲幅值门限值、设计每段脉冲持续时间等条件来判断是否存在脉冲噪声，但该方法的脉冲最高幅值门限值与一个脉冲持续的最大时间和最短时间很难确定。

此外，在信号实际接收中，脉冲噪声的处理设置在ADC(Analog-to-DigitalConverter，模数转换器)和同步/解调环节之间。通常，脉冲噪声的识别通过缓冲一段采样数据进行，此外，脉冲噪声的识别还需要考虑硬件实现复杂度以及信号处理的实时性，太复杂的算法不仅复杂度高，而且会存在计算实时性不高的缺点。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种电力线通信脉冲噪声识别方法，基于对采样获取的信号的统计分析判断是否存在脉冲噪声，复杂度低，实时性高，提高了对脉冲噪声的识别精度。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种电力线通信脉冲噪声识别系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种电力线通信脉冲噪声识别方法，包括：采集电力线通信信道中的信号，其中，信号包括多个采样点；获取信号的概率密度，并根据概率密度获得累计分布函数；根据累计分布函数与概率门限阈值确定信号的幅值门限；根据幅值门限确定多个采样点中超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点；根据超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点确定是否存在脉冲噪声。

根据本发明实施例的电力线通信脉冲噪声识别方法，首先采集电力线通信信道中的信号，并获取信号的概率密度，并根据概率密度获得累计分布函数，根据累计分布函数与概率门限阈值确定信号的幅值门限，然后根据幅值门限确定多个采样点中超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点，最后根据超出幅值门限的采样点和未超出幅值门限的采样点确定是否存在脉冲噪声。由此，该方法基于对采样获取的信号的统计分析判断是否存在脉冲噪声，复杂度低，实时性高，提高了对脉冲噪声的识别精度。

另外，根据本发明上述实施例的电力线通信脉冲噪声识别方法，还可以具有如下的附加技术特征：