[发明专利]酒店服务质量的分类方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210294023.2 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114596002A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 吴新峰 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/12
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 罗朗;林嵩
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 酒店 服务质量 分类 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种酒店服务质量的分类方法,其特征在于,所述分类方法包括:

获取目标酒店的服务质量数据并进行预处理,以得到所述服务质量数据对应的第一特征因子;其中,所述第一特征因子包括合作紧密度因子、沟通难易度因子、协调难易度因子、成交率因子;

将所述第一特征因子输入至已训练好的服务质量分类模型中,以得到所述目标酒店的服务质量分类结果;

将所述服务质量分类结果展示至与所述目标酒店相关联的页面。

2.如权利要求1所述的酒店服务质量的分类方法,其特征在于,所述获取目标酒店的服务质量数据并进行预处理,以得到所述服务质量数据对应的第一特征因子包括:

根据所述目标酒店在用户退房时扣除费用的百分比、房价佣金、房态情况确定所述合作紧密度因子;

根据所述目标酒店的投诉量、差评量确定所述沟通难易度因子;

根据所述目标酒店在订单确认后房价是否上涨次数、订单确认后是否无房次数、订单确认前取消次数、订单过时取消次数确定所述协调难易度因子;

根据所述目标酒店在预设时间内的完成订单量确定所述成交率因子。

3.如权利要求1所述的酒店服务质量的分类方法,其特征在于,在获取目标酒店的服务质量数据之前,所述分类方法还包括:

从至少一个OTA网站中爬取得到所述目标酒店的待清洗服务质量数据;

对所述待清洗服务质量数据进行数据清洗,得到所述目标酒店的服务质量数据。

4.如权利要求1-3任一项所述的酒店服务质量的分类方法,其特征在于,训练所述服务质量分类模型的步骤包括:

获取酒店的历史服务质量数据并进行预处理,以得到所述历史服务质量数据对应的第二特征因子;

利用所述第二特征因子训练分类模型以得到所述服务质量分类模型。

5.一种酒店服务质量的分类系统,其特征在于,所述分类系统包括:

处理模块,用于获取目标酒店的服务质量数据并进行预处理,以得到所述服务质量数据对应的第一特征因子;其中,所述第一特征因子包括合作紧密度因子、沟通难易度因子、协调难易度因子、成交率因子;

输入模块,用于将所述第一特征因子输入至已训练好的服务质量分类模型中,以得到所述目标酒店的服务质量分类结果;

展示模块,用于将所述服务质量分类结果展示至与所述目标酒店相关联的页面。

6.如权利要求5所述的酒店服务质量的分类系统,其特征在于,所述处理模块包括:

第一确定单元,用于根据所述目标酒店在用户退房时扣除费用的百分比、房价佣金、房态情况确定所述合作紧密度因子;

第二确定单元,用于根据所述目标酒店的投诉量、差评量确定所述沟通难易度因子;

第三确定单元,用于根据所述目标酒店在订单确认后房价是否上涨次数、订单确认后是否无房次数、订单确认前取消次数、订单过时取消次数确定所述协调难易度因子;

第四确定单元,用于根据所述目标酒店在预设时间内的完成订单量确定所述成交率因子。

7.如权利要求5所述的酒店服务质量的分类系统,其特征在于,所述分类系统还包括:

第一获取模块,用于从至少一个OTA网站中爬取得到所述目标酒店的待清洗服务质量数据;

清洗模块,用于对所述待清洗服务质量数据进行数据清洗,得到所述目标酒店的服务质量数据。

8.如权利要求5-7任一项所述的酒店服务质量的分类系统,其特征在于,训练所述服务质量分类模型的步骤包括:

第二获取模块,用于获取酒店的历史服务质量数据并进行预处理,以得到所述历史服务质量数据对应的第二特征因子;

训练模块,用于利用所述第二特征因子训练分类模型以得到所述服务质量分类模型。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-4中任一项所述的酒店服务质量的分类方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的酒店服务质量的分类方法。

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