[发明专利]歌曲评论的生成方法、系统、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种歌曲评论的生成方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取待评论歌曲；通过预先创建的评论生成器确定所述待评论歌曲的至少一种评论角度，并根据所述评论角度生成歌曲评论。本发明通过评论生成器生成待评论歌曲的歌曲评论，其中，歌曲评论可从歌手角度、歌词角度、心情角度及时事热点角度自动生成，使得评论多样化，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种歌曲评论的生成方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

音乐平台在发布一首新歌往往会面临冷启动的问题，尤其是比较冷门小众的歌曲，如果能在发布音乐的第一时间根据歌曲的特点自动生成个性化评论，能在一定程度上和用户达到情感的共鸣，从而提高歌曲的互动性和传播性，同时增加音乐平台的用户粘性。但目前自动生成评论的技术大多是针对新闻、文章和视频等领域，为歌曲自动生成评论的技术方案较少。另外，考虑到歌曲评论信息来源较广，评价角度较多，因此，为歌曲自动生成评论的难度也较高。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种歌曲评论的生成方法、系统、终端设备及存储介质，通过评论生成器生成待评论歌曲的歌曲评论，其中，歌曲评论可从歌手角度、歌词角度、心情角度及时事热点角度自动生成，使得评论多样化，提高了用户体验。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种歌曲评论的生成方法，所述歌曲评论的生成方法包括：

获取待评论歌曲；

通过预先创建的评论生成器确定所述待评论歌曲的至少一种评论角度，并根据所述评论角度生成歌曲评论。

可选地，所述通过预先创建的评论生成器确定所述待评论歌曲的至少一种评论角度，并根据所述评论角度生成歌曲评论的步骤之前包括：

训练所述评论生成器；

其中，所述训练所述评论生成器的步骤包括：

获取训练数据集；

提取所述训练数据集的特征，得到特征总集，其中，所述特征总集包括歌手信息特征集、歌词信息特征集、心情类别特征集、时事热点特征集；

对所述特征总集进行处理，得到所述评论生成器。

可选地，所述提取所述训练数据集的特征，得到特征总集的步骤包括：

对所述训练数据集中歌手信息数据集的信息进行分类，得到第一信息数据集、第二信息数据集；

基于所述第一信息数据集，生成歌手信息知识图谱，以基于所述歌手信息知识图谱生成歌曲评论；

提取所述第二信息数据集的特征，得到所述特征总集的歌手信息特征集。

可选地，所述提取所述训练数据集的特征，得到特征总集的步骤包括：

提取所述训练数据集中歌曲数据集的核心歌词；

基于所述训练数据集的歌曲数据集，构造回归模型；

通过所述回归模型筛选所述歌曲数据集的歌词，得到预设类型歌词；

基于所述预设类型歌词，获取所述预设类型歌词的关联数据；

基于所述关联数据，确定所述歌曲数据集的附加特征；

基于所述核心歌词、所述预设类型歌词、所述附件特征，构造所述特征总集的歌词信息特征集。

可选地，所述提取所述训练数据集的特征，得到特征总集的步骤包括：

获取所述训练数据集中歌曲数据集的图片特征；

对所述训练数据集中歌曲数据集的语句进行分割，得到词语集；