[发明专利]一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统

权利要求书

1.一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统，其特征在于：包括位于治疗房间病人专用卫生间的排便形态监测模块（1）、固定在专用卫生间门外侧的入门验证模块（2）、安装在房间内的便态信息显示模块（3）、佩戴在病人腹部的排便腹部肌肉监测模块（4）、佩戴在病人手腕上的病人身份信息储存模块（5）以及安装在所述排便腹部肌肉监测模块（4）上的便前运动监测模块（6）、用于对所述便态信息显示模块（3）的数据进行处理并且传递至所述便态信息显示模块（3）用于显示的数据处理模块（7）；

所述病人身份信息储存模块（5）用于通过所述入门验证模块（2）进行识别病人身份信息，将所述排便形态监测模块（1）的监测数据通过所述便态信息显示模块（3）传递至数据处理模块（7）处对数据进行处理，通过所述数据处理模块（7）将数据结果储存并且传递至所述便态信息显示模块（3）内，用于将所述排便形态监测模块（1）的监测数据与每个病人对应，根据所述排便形态监测模块（1）的监测数据判断病人的便态情况，为营养协调提供参考数据；

所述排便腹部肌肉监测模块（4）佩戴在病人的腹部，通过安装在所述排便腹部肌肉监测模块（4）上的排便肌肉运动监测单元（43）对病人的排便肌肉运行状态进行监控，判断病人排便过程中的身体状态，为营养协调提供参考数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统，其特征在于：所述排便形态监测模块（1）包括两个用于蹲姿踩踏的脚部压力监测单元（11），所述排便形态监测模块（1）的便池表面依次安装有矩阵分布用于监测粪便压力的粪便压力矩阵监测单元（14）以及覆盖在所述粪便压力矩阵监测单元（14）表面的防护外层（12），所述防护外层（12）分为橡胶层和流通层，橡胶层覆盖在所述粪便压力矩阵监测单元（14）的表面，流通层位于橡胶层的表面，所述排便形态监测模块（1）的顶部固定连接有与便池排口相对应遮挡的防护罩（13）。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统，其特征在于：所述排便腹部肌肉监测模块（4）包括若干个贴敷单元（41）以及用于连接若干个所述贴敷单元（41）之间的弹力单元（42），所述排便肌肉运动监测单元（43）安装在所述贴敷单元（41）的表面与病人腹部接触，位于两端的所述贴敷单元（41）通过绑定单元（44）固定在病人腰部、腿部。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统，其特征在于：所述便态信息显示模块（3）的内部安装有用于将信息传递至所述数据处理模块（7）的数据传输单元（31）。

5.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统，其特征在于：所述贴敷单元（41）上安装有用于监测病人运动量的便前运动监测模块（6），用于通过所述便前运动监测模块（6）为所述数据处理模块（7）提供运动数据且结合便态数据、排便身体状态数据为营养管理提供营养管理综合参考数据。

6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于神经网络的脑卒中患者的多学科营养协作管理系统的使用方法，其特征在于：包括：

S1：病人通过病人身份信息储存模块（5）与入门验证模块（2）配合，入门验证模块（2）对病人身份信息储存模块（5）上的身份信息进行采集后，将专用卫生间门开启；

S2：病人脚部与排便形态监测模块（1）上的脚部压力监测单元（11）接触，进行计时，并且通过便态信息显示模块（3）对病人的排便数据进行记录，排便数据包括脚部压力监测单元（11）开启与粪便压力矩阵监测单元（14）第一次受到压力的时间t1，粪便压力矩阵监测单元（14）第一受到压力的数量p1、以及p1区域的压力数值f1、粪便压力矩阵监测单元（14）第二次受到的压力数量p2、p1与p2的时间间隔t2、压力数量增加p2的压力数值f2，直至结束冲水后，测量冲洗后的粪便压力矩阵监测单元（14）压力数量pn、冲水后的压力数值fn，结合t1、t2至tn获得病人的排便总时长，根据p1和p2变化量以及时间间隔t2初次判断粪便粘稠度，根据冲水后的pn、fn二次判断粪便粘稠度，根据f1、f2判断病人的排便量，进而获取完整的粪便状态信息，为营养管理提供消化肠胃状态的参考数据；

S3：结合t1、t2至tn以及病人在排便时，通过排便肌肉运动监测单元（43）测量病人下腹部的肌肉变化情况，为营养管理提供排便状态下的病人身体状态参考数据；

S4：通过便前运动监测模块（6）对营养管理提供病人便前运动状态参考数据，结合S2、S3的数据为营养管理提供病人的综合数据；

S5：通过数据处理模块（7）对数据处理，将处理后的信息传递至便态信息显示模块（3）处通过值班人员进行查阅。