[发明专利]一种基于知识表示和知识提取的新型图谱平台构建方法在审
申请号: | 202210295748.3 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114637740A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 武婷婷;王海燕;武文娜;冒智慧;赵行前;曾拥华 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/28;G06F16/901 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 张玉红 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 表示 提取 新型 图谱 平台 构建 方法 | ||
1.一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
步骤1,以自底向上的构建方式设计出相关领域知识图谱的架构;
步骤2,获取相关领域数据,根据该数据组成相应的数据集;
步骤3,对数据集进行清洗和预处理,确认数据为该平台所需的数据并对其进行归纳总结,将筛选后的数据以,实体—关系—实体,的形式进行存储,对于备份及后期的知识抽取;
步骤4,通过人工抽取的方式,对处理后的数据集进行实体和实体关系的抽取;
步骤5,根据实体和实体关系构建相关领域知识图谱的图数据库;
步骤6,前端可视化构建该领域知识图谱平台,实现相应的功能。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤4中,对数据集归纳总结出实体和关系,以实体-关系-实体构成的三元组形式呈现,将三元组作为知识图谱的基本单位和核心。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤5中,通过整理的数据集为结构化数据,进行人工审核并录入,通过Python中的py2neo包连接Neo4j将相关领域知识的三元组储存在图数据库中,以图的形式展示。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤6中,使用MySQL创建数据库,储存用户信息和用户权限信息,根据平台所需数据选择属性,并定义其类型,设置表的主键,建立数据所需表格。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤6中,通过D3.js和Echarts.js对数据进行可视化展示,并实现可视化操作。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤6中,对知识图谱中的实体和关系进行管理,同时对知识图谱文件备份、导出和导入,具体的操作包括:增删实体、关系操作、同义词管理、知识信息传输、系统导入导出、问答系统。
7.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:步骤6中,进行系统管理,具体包括:用户管理、角色管理、权限设置、部门管理、日志管理。
8.根据权利要求1所述的一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,其特征在于:图谱平台基于flask框架,是一个使用Python编写的Web应用程序框架;使用Neo4j对数据进行图式存储后,通过Neo4j的端口,在平台上对数据进行查询更新的操作。
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