[发明专利]BIM模型生成方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种BIM模型生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，本发明通过AI图像生成模型生成盲区的虚拟图片,虚拟图片逼真、精度高，再以盲区的虚拟图片对目标场所的三维白膜进行修复，进而以修复后的三维白膜生成目标场所的BIM模型，这样生成的BIM模型完整、逼真、精度高，具有落地难度低，方案可行性较强的优点，尤其是对于有着严格的防爆要求的场所，基于AI是目前最好的方式，有效解决了对于危险品运营场所三维建模不完整至今任缺少很好解决途径这一行业痛点问题。

技术领域

本发明属于三维建模技术领域，尤其涉及一种BIM模型生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着以大数据、物联网与人工智能等数字技术的快速发展，企业生产运营正在经历一场深层次的技术变革，在此过程中往往需要进行三维建模。

以能源行业为例，其目前也正面临着数智化转型的迫切需求，尤其是天然气运营企业对运营安全与降本增效等方面有着强烈的诉求。在天然气场站运营中由于天然气(LNG)储罐存储大量可燃气体，日常运营维护的风险极大，因此，燃气企业运营数字化转型过程中往往需要对场站进行三维建模，实时检测并可视化场站运营过程中产生的各类风险事件。

现有的数字孪生系统中对目标场所的三维数据的获取方式主要包括人工测量、激光扫描与无人机航测等方式，而目标场所中往往会存在盲区，这些区域的三维数据通常无法取得，导致三维模型不完整。以LNG场站为例，LNG场站里大型LNG储罐内装满易燃易爆液态天然气，为安全起见，一般只能采用无人机航测的方式获取多视角图片，以此为素材对LNG场站进行三维建模，由于LNG罐体底部紧贴地面，底部图片通常无法获取，采用此种方式构建的BIM模型中LNG罐体的底部并不完整。

目前，对BIM模型的修复一般采取人工采集数据修补盲区的方法解决，然而特殊场景人工采集数据困难；采用激光扫描方式获取目标物体点云数据，基于点云对罐体进行补偿可以一定程度保证罐体的完整性，但三维激光扫描系统一般主要用于小目标物的三维建模，对于大型建造物点云密集、数据量较大，三维重建的计算复杂且重建后的BIM模型的结构失真较为严重。

类似于LNG场站等危险品运营场所，通常限制采用任何带电自动化设备进入特殊区域采集图像，因此，对于危险品运营场所三维建模不完整的问题至今任缺少很好的解决途径，这给城市燃气企业数字化转型过程的数字孪生系统建模造成了很大的障碍。

发明内容

基于此，针对上述技术问题，提供一种BIM模型生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。

本发明采用的技术方案如下：

一方面，提供一种BIM模型生成方法，包括：

生成目标场所的三维白膜，所述三维白膜具有残缺区域，所述残缺区域对应所述目标场所的盲区；

通过预训练的AI图像生成模型生成所述盲区的虚拟图片；

将所述虚拟图片拼接至所述三维白膜的残缺区域以修复该三维白膜；

根据修复后的三维白膜生成目标场所的BIM模型。

另一方面，提供一种电子设备，包括存储模块，所述存储模块包括由处理器加载并执行的指令，所述指令在被执行时使所述处理器执行上述的一种BIM模型生成方法。

再一方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，其特征在于，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述的一种BIM模型生成方法。