[发明专利]贷款数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了贷款数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于贷款数据的处理指令，获取对应的贷款标识，查询贷款的基本信息和已还款信息；确定贷款的业务类型，匹配得到对应的逾期计算模型和违约计算模型；计算贷款对应各还款周期内逾期概率的指数分布参数，进而确定贷款在各还款周期内的逾期概率；计算贷款在各还款周期内的违约损失率和违约风险金额；根据贷款在各还款周期内的逾期概率、违约损失率和违约风险金额，确定贷款的损失率，以调整贷款对应的贷款数据。该实施方式能够解决无法准确的进行逾期概率和坏账率的测算，进而导致贷款数据的调整准确率较低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种贷款数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在金融领域中，贷款产品发布前后通常需要对其进行数据分析和处理，来及时调整贷款的准备金、价格等贷款数据，以保证贷款的不良资产有足够多的安全垫，以及确保资产组合质量。现有技术中，业务人员可以基于贷款发布后各个周期的还款参数，通过已有的经验来测算贷款的在各个还款周期的逾期概率和坏账率，进而可以对贷款的各准备金和价格等进行调整，但是在贷款发布时间较短时，贷款的可以用于测算的还款参数较少，通过已有经验无法准确的进行逾期概率和坏账率的测算，进而导致贷款数据的调整准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种贷款数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决无法准确的进行逾期概率和坏账率的测算，进而导致贷款数据的调整准确率较低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种贷款数据处理方法。

本发明实施例的一种贷款数据处理方法包括：响应于贷款数据的处理指令，获取对应的贷款标识，以定位数据库中对应的数据表，查询贷款的基本信息和已还款信息；基于所述贷款标识，确定所述贷款的业务类型，以调用预设的处理引擎，匹配得到对应的逾期计算模型和违约计算模型；调用所述逾期计算模型，以基于所述基本信息和所述已还款信息，计算所述贷款对应各还款周期内逾期概率的指数分布参数，进而确定所述贷款在各还款周期内的逾期概率；调用所述违约计算模型，以基于所述基本信息和已还款信息，计算所述贷款在各还款周期内的违约损失率和违约风险金额；根据所述贷款在各还款周期内的逾期概率、违约损失率和违约风险金额，确定所述贷款的损失率，以调整所述贷款对应的贷款数据。

在一个实施例中，所述还款周期包括已还款周期和未还款周期；

基于所述基本信息和所述已还款信息，计算所述贷款对应各还款周期内逾期概率的指数分布参数，包括：

基于所述已还款信息计算各已还款周期内的逾期概率；

调用预设的指数计算模型，以基于所述已还款周期内的逾期概率，计算所述贷款对应各还款周期内逾期概率的指数分布参数。

在又一个实施例中，所述定位数据库中对应的数据表，查询贷款的基本信息和已还款信息，包括：

基于所述贷款标识定位数据库中对应的数据表，查询所述贷款的基本信息，以匹配与所述基本信息相似的目标贷款标识；

基于所述目标贷款标识查询对应的已还款信息。

在又一个实施例中，所述匹配与所述基本信息相似的目标贷款标识，包括：

获取与所述贷款的业务类型相同的待处理贷款标识，以查询对应的基本信息，进而计算所述贷款的基本信息和所述待处理贷款标识对应基本信息之间的相似度；

基于所述相似度的值，确定与所述贷款的基本信息相似的目标贷款标识。

在又一个实施例中，计算所述贷款的基本信息和所述待处理标识对应基本信息之间的相似度，包括：