[发明专利]一种硬件设备的自动化分析方法及装置

权利要求书

1.一种硬件设备的自动化分析方法，其特征在于，包括：

基于编程软件获取硬件设备的关键日志数据并保存，其中，所述关键日志数据包括操作行为日志数据、网络状态日志数据和剩余电量日志数据；

分析所述硬件设备中的所述多个关键日志数据中异常的与时间相关联的指标参数的日志数据，其中，所述指标参数的日志数据包括可靠性指标参数、运行状态指标参数和续航指标参数；

根据所述指标参数的日志数据确定与所述硬件设备对应的关键特性指标曲线；

根据所述关键特性指标曲线生成与目标用户相关联的硬件设备对应的性能指标分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于编程软件获取硬件设备的关键日志数据并保存之前，还包括：

基于支持脚本语言编写的模拟器上安装应用软件；

基于串口将所述硬件设备的PCBA上的日志打印接口通过通用串行总线与服务器建立连接后，基于所述模拟器生成对应于每条测试用例的脚本语言；通过所述应用软件执行所述脚本语言的循环指令；

若所述硬件设备接收到所述循环指令，则执行所述基于编程软件获取硬件设备的关键日志数据并保存的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述硬件设备未接收到所述循环指令，则基于所述编程软件记录未响应的关键日志数据，其中，所述未响应的关键日志数据用于确定所述多个关键日志数据中异常的与时间相关联的指标参数的日志数据；

通过所述应用软件再次执行所述脚本语言的循环指令的步骤。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于串口将所述硬件设备的PCBA上的日志打印接口通过通用串行总线与服务器建立连接后，基于所述模拟器生成对应于每条测试用例的脚本语言之前，还包括：

将所述硬件设备和所述应用软件的测试用例进行逻辑拆分，其中，所述测试用例包括一组条件或变量，用于确定所述应用软件是否正确工作；

将所述每条测试用例按照指令的形式进行逻辑整理。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述编程软件通过Python、C、C++、Matlab编程语言中的一项或多项来编写代码，所述编程软件用于分析所述硬件设备的关键日志数据。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键特性指标曲线生成与目标用户相关联的硬件设备对应的性能指标分析报告之后，还包括：

对与多个用户相关联的所述硬件设备的多个关键日志数据进行训练，得到所述硬件设备的性能指标预测模型，其中，所述多个关键日志数据包括特征信息和标签信息，所述特征信息包括所述第一用户相关联的硬件设备的指标参数的日志数据，所述标签信息包括为所述第一用户相关联的硬件设备的性能指标分析报告，所述第一用户为所述多个用户中的任意一个用户；

向所述硬件设备的性能指标预测模型中输入新用户的所述指标参数的日志数据，得到所述新用户相关联的硬件设备对应的性能指标分析报告。

7.一种硬件设备的自动化分析装置，其特征在于，包括获取单元、分析单元、确定单元和生成单元，其中：

所述获取单元，用于基于编程软件获取硬件设备的关键日志数据并保存，其中，所述关键日志数据包括操作行为日志数据、网络状态日志数据和剩余电量日志数据；

所述分析单元，用于分析所述硬件设备中的所述多个关键日志数据中异常的与时间相关联的指标参数的日志数据，其中，所述指标参数的日志数据包括可靠性指标参数、续航指标参数和运行状态指标参数；

所述确定单元，用于根据所述指标参数的日志数据确定与所述硬件设备对应的关键特性指标曲线；

所述生成单元，还用于根据所述关键特性指标曲线生成与目标用户相关联的硬件设备对应的性能指标分析报告。