[发明专利]一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供了一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：将指定疾病对应的患者预后数据输入训练好的预测模型中，得到预后不良的发生概率。其中，预测模型的训练步骤包括：获取指定疾病对应的病例样本数据，病例样本数据中包括多个临床特征数据和临床特征数据对应的预后结果，临床特征数据中包括多种第一临床指标对应的特征数据，预后结果包括预后正常或者预后不良。根据病例样本数据，从多种第一临床指标中筛选出与指定疾病相关的预后预测指标，从而基于预后预测指标构建预测模型，并利用预后预测指标对应的特征数据和预后结果对预测模型进行训练，实现了结合不同患者的实际患病情况进行准确的预后预测。

技术领域

本发明涉及技术领域，具体涉及一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着耐药细菌的广泛传播，耐药细菌已经成为严重的公共卫生威胁，且感染耐药细菌的患者更容易面临预后情况较差的问题。现有方式中，通常会针对特定耐药细菌分析影响患者预后情况的危险因素，从而为感染耐药细菌的患者提供诊治、疾病严重程度及预后评估的理论依据，但这种方式仍未能结合不同患者的实际患病情况进行准确的预后预测，不利于为患者提供可改善预后效果的早期干预治疗。

发明内容

本申请提供一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质，其主要目的在于实现更加准确的预后预测。

为实现上述目的，本申请实施例提供了一种预后预测方法，所述方法包括：

获取指定疾病对应的患者预后数据；

将所述患者预后数据输入训练好的预测模型中，得到预后不良的发生概率；

其中，所述预测模型的训练步骤包括：

获取所述指定疾病对应的病例样本数据，所述病例样本数据中包括多个临床特征数据和所述临床特征数据对应的预后结果，所述临床特征数据中包括多种第一临床指标对应的特征数据，所述预后结果包括预后正常或者预后不良；

根据所述病例样本数据，从所述多种第一临床指标中筛选出与所述指定疾病相关的预后预测指标；

基于所述预后预测指标构建预测模型；

利用所述预后预测指标对应的特征数据和预后结果对所述预测模型进行训练，得到训练好的预测模型。

为实现上述目的，本申请实施例还提出了一种预后预测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取指定疾病对应的患者预后数据；

预测模块，用于将所述患者预后数据输入训练好的预测模型中，得到预后不良的发生概率；

训练模块，用于获取所述指定疾病对应的病例样本数据，所述病例样本数据中包括多个临床特征数据和所述临床特征数据对应的预后结果，所述临床特征数据中包括多种第一临床指标对应的特征数据，所述预后结果包括预后正常或者预后不良；根据所述病例样本数据，从所述多种第一临床指标中筛选出与所述指定疾病相关的预后预测指标；基于所述预后预测指标构建预测模型；利用所述预后预测指标对应的特征数据和预后结果对所述预测模型进行训练，得到训练好的预测模型。

为实现上述目的，本申请实施例还提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有程序，所述程序被所述处理器执行时实现前述方法的步骤。

为实现上述目的，本申请提供了一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述方法的步骤。