[发明专利]眼底图像规范化方法及设备

说明书

本发明提供一种眼底图像规范化方法及设备，所述包括如下步骤：获取眼底图像；判断所述眼底图像的色彩通道属性是否符合预设属性；当所述眼底图像的色彩通道属性符合预设属性时，判断所述眼底图像中是否存在唯一的眼底区域；当所述眼底图像中存在唯一的眼底区域时，对所述眼底图像进行处理得到正方形眼底图像，所述正方形眼底图像的边框分别与眼底区域的轮廓有至少一个交点；根据所述正方形眼底图像中的至少部分像素的像素值判断所述正方形眼底图像的亮度是否正常；当所述正方形眼底图像的亮度正常时，将所述正方形眼底图像中除眼底区域以外的区域的像素值设置为预定像素值。

本申请是申请日为2018年10月29日、发明名称为“眼底图像规范化方法及设备”、申请号为201811266140.8的专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理领域，具体涉及一种眼底图像规范化方法及设备。

背景技术

目前，人工智能技术已经应用于医疗领域中。基于人工智能的图像识别技术的准确率在不断地提高，其应用场景在不断地扩大，但是人工智能学习系统很容易受到干扰。

人工智能技术需要使用样本数据对模型进行一定的训练，以使模型能够对图像进行识别，样本数据的质量会直接影响人工智能模型的识别准确性。在眼底图像领域中，多样化的眼底图像的干扰对人工智能系统影响非常大。眼底图像多样化的原因主要是由于眼底相机的多样性造成的，例如不同类型的眼底相机所采集的眼底图像在尺寸、颜色、图像内容上都可能存在较大区别。同时外界因素也可能对眼底图像的质量产生影响，比如曝光程度、清晰度等等都可能受到人为或环境因素的影响。

这些多样化的眼底图像会引起人工智能系统不能正常的学习到有关眼底特征，进而直接影响图像识别的准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种眼底图像规范化方法，包括如下步骤：

获取眼底图像；

判断所述眼底图像的色彩通道属性是否符合预设属性；

当所述眼底图像的色彩通道属性符合预设属性时，判断所述眼底图像中是否存在唯一的眼底区域；

当所述眼底图像中存在唯一的眼底区域时，对所述眼底图像进行处理得到正方形眼底图像，所述正方形眼底图像的边框分别与眼底区域的轮廓有至少一个交点；

根据所述正方形眼底图像中的至少部分像素的像素值判断所述正方形眼底图像的亮度是否正常；

当所述正方形眼底图像的亮度正常时，将所述正方形眼底图像中除眼底区域以外的区域的像素值设置为预定像素值。

优选地，所述判断所述眼底图像的色彩通道属性是否符合预设属性，包括：

提取所述眼底图像的色彩通道类型和数量；

判断所述数量是否等于预设数值以及所述色彩通道类型是否符合预设类型；

当所述数量等于预设数值并且所述色彩通道类型符合预设类型时，判定所述眼底图像的色彩通道属性符合预设属性。

优选地，在所述判断所述眼底图像中是否存在唯一的眼底区域之前，还包括：

去除所述眼底图像中除预设色彩通道以外的色彩通道。

优选地，所述判断所述眼底图像中是否存在唯一的眼底区域，包括：

在所述眼底图像中确定至少四个随机像素点；

基于所述至少四个随机像素点确定至少两条交叉的直线；

根据所述直线上的像素点的像素值确定眼底区域与背景的边界信息；

根据所述边界信息判断所述眼底图像中是否存在唯一的眼底区域。