[发明专利]一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置，包括刀具检测修复装置和智能刀具检测修复系统，所述刀具检测修复装置包括底座，所述底座的上端固定连接有旋转轴，所述旋转轴由电机驱动，所述旋转轴的上端固定连接有转盘，所述转盘的四周固定连接由多组滑轨，多组所述滑轨的外侧均滑动连接有滑块，所述滑块的外侧固定连接有圆盘，所述圆盘的上端固定连接有定位柱，所述圆盘的上端设置有圆轨，所述圆轨的内测滑动连接有两组圆柱，两组所述圆柱的内测均轴承连接有翻转轴，所述翻转轴的另一端固定连接有夹紧块，所述转盘的上端设置有滑槽，本发明，具有自动识别裂纹和智能修复的特点。

技术领域

本发明涉及刀具检测技术领域，具体为一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置。

背景技术

盘铣刀是数控加工中心常用的刀具，是专门用来加工平面的刀具，在盘铣刀使用一段时间后，刀刃会产生磨损，为了降低刀具成本，需要对刀刃进行重新刃磨并表面镀层，但在实践中刃磨以后的刀具使用寿命明显下降，远远达不到理想效果，经过测试发现，刀具寿命下降的主要原因是开裂造成，在盘铣刀的长期使用中，刀具表面会产生大孔径的裂纹，在刀具重新修磨的过程中，只对刃口进行修磨，刀具表面的裂纹未得到修复，导致在刀具的再次使用过程中，裂纹会越来越大，直到刀具整体开裂，从而降低刀具的使用寿命，所以需要在修磨刃口的同时增加刀具裂纹的检测和修复，因为刀具的裂纹大都开始于表面，然后慢慢渗透，直到刀具失效，而最初的裂纹靠人工是无法识别的，而人工可以识别的裂纹通常离刀具失效已经不远，所以需要提前识别裂纹，这就导致裂纹检测的难度，从而也无法修复，因此，设计自动识别裂纹和智能修复的一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的数控加工中心用刀具检测装置，包括刀具检测修复装置和智能刀具检测修复系统，所述刀具检测修复装置包括底座，所述底座的上端固定连接有旋转轴，所述旋转轴由电机驱动，所述旋转轴的上端固定连接有转盘，所述转盘的四周固定连接由多组滑轨，多组所述滑轨的外侧均滑动连接有滑块，所述滑块的外侧固定连接有圆盘，所述圆盘的上端固定连接有定位柱，所述圆盘的上端设置有圆轨，所述圆轨的内测滑动连接有两组圆柱，两组所述圆柱的内侧均滑动连接有翻转轴，所述翻转轴的另一端轴承连接有夹紧块，所述夹紧块的内孔为伸缩结构，所述转盘的上端设置有滑槽，所述滑槽的内部滑动连接有支架，所述支架的外侧下端固定连接有右摄像头，所述右摄像头位于一处圆盘的正上方，一处所述圆盘的正下方设置有溶剂箱，所述溶剂箱与底座固定连接，所述溶剂箱的内部设置有渗透显像剂和水，所述渗透显像剂和水互不相溶。

根据上述技术方案，所述滑槽的内测滑动连接有立杆，所述立杆的上端固定连接有横杆，所述立杆和横杆均为伸缩结构，所述横杆的前端固定连接有左摄像头，所述横杆的后端固定连接有研磨装置，所述研磨装置为伸缩结构，所述横杆的中间固定连接有锤击装置，所述锤击装置的下端设置有小孔，所述小孔与修补剂箱管道连接，所述底座的上端固定连接有支撑柱，所述支撑柱位于一处圆盘的正下方。

根据上述技术方案，所述具检测修复系统包括智能控制模块、智能染色模块和智能修复模块，所述智能控制模块、智能染色模块和智能修复模块分别通过电连接，所述智能控制模块包括数据记录模块、数据运算模块、逻辑判断模块和对比模块，所述智能染色模块包括盘铣刀运动控制模块、圆盘举升模块、盘铣刀夹紧模块和图像采集模块，所述智能修复模块包括裂缝采集模块、位置调整模块、锤击模块和研磨模块；

所述盘铣刀运动控制模块与滑块、圆柱、翻转轴电连接，所述圆盘举升模块与滑块电连接，所述盘铣刀夹紧模块与夹紧块电连接，所述图像采集模块与右摄像头电连接，所述裂缝采集模块与左摄像头电连接，所述位置调整模块与横杆和立杆电连接，所述锤击模块与锤击装置电连接，所述研磨模块与研磨装置连接。