[发明专利]一种利用数据仓库技术分析机场航线数据的方法及系统

说明书

本发明公开了一种利用数据仓库技术分析机场航线数据的方法及系统，包括以下步骤：1)采用OpenFlights作为数据源，使用SQLDeveloper创建关系库；2)对关系库中的数据进行清洗；3)利用清洗后的关系库建立数据仓库；4)使用OLAP语句从不同角度对数据仓库进行分析，以生成分析报告，该方法及系统能够深入理解数据，同时理解的准确性较高。

技术领域

本发明属于数据库技术领域，涉及一种利用数据仓库技术分析机场航线数据的方法及系统。

背景技术

传统的关系型数据库或操作型数据库主要应用于基本的、日常的事务处理，对数据的插入，更新性能要求更高，并发事务很多。而数据仓库是为了对当前和历史数据查询分析而设计，在对大量数据进行读操作时具有明显优势。它可以汇集各个数据库和报表数据，应用OLAP快速多维钻取数据，因此更适于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。

机场、航空公司或航空组织机构的存储方案通常是将数据库和数据仓库一起使用，既可以应对日常大量的交易和数据读写操作，又可以进行大规模数据查询产出分析报告，然而现有技术中在对数据进行处理时，往往只是简单的对数据处理，不能深入理解数据，同时理解的准确性较差。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种利用数据仓库技术分析机场航线数据的方法及系统，该方法及系统能够深入理解数据，同时理解的准确性较高。

为达到上述目的，本发明所述的利用数据仓库技术分析机场航线数据的方法包括以下步骤：

1)采用OpenFlights作为数据源，使用SQLDeveloper创建关系库；

2)对关系库中的数据进行清洗；

3)利用清洗后的关系库建立数据仓库；

4)使用OLAP语句从不同角度对数据仓库进行分析，以生成分析报告。

步骤4)之后还包括：采用Excel以图表的形式展示步骤4)生成的分析报告。

OpenFlights能够提供全球航班数据，能够搜集到全球范围的机场、航班及交易信息。

所述数据仓库包括两张事实表及若干张维度表。

步骤2)的具体操作为：

检查关系库中数据的一致性，删除无效值及缺失值，对关系库中的数据进行增加、删除及更改操作。

事实表中的事实度量包括总交易量、每笔交易平均费用、平均利润、乘客平均年龄、乘客平均飞行距离、航线总数量和航线平均里程及航空服务成本。

使用OLAP语句从数据仓库中抽取数据并进行分析操作，采用 percent rank，cube函数以及聚合汇总、移动汇总的方法生成报告。

本发明所述的利用数据仓库技术分析机场航线数据的系统包括：

创建模块，用于采用OpenFlights作为数据源，使用SQLDeveloper 创建关系库；

清洗模块，用于对关系库中的数据进行清洗；

建立模块，用于利用清洗后的关系库建立数据仓库；

分析模块，用于使用OLAP语句从不同角度对数据仓库进行分析，以生成分析报告。

还包括：

展示模块，用于采用Excel以图表的形式展示生成的分析报告。

本发明具有以下有益效果：