[发明专利]数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 202210301746.0 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114661604A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 林莉萍;刘强 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 生成 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括:获取用户配置信息,基于用户配置信息确定需要生成的目标数据类型,基于该目标数据类型按照预设规则生成目标测试数据。根据本申请实施例的数据生成方法,能够基于数据之间的关联关系生成测试数据,提高了数据之间的关联关系,同时提高了测试数据的准确性。
技术领域
本申请属于大数据技术领域,尤其涉及一种数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
在应用系统进行开发测试时,往往需要大量的测试数据来满足各种测试需求。随着软件规模和复杂度的逐渐增大,传统手工设计、编写测试数据的方式不仅会增加测试成本,还很难保证测试覆盖率。尤其是多应用系统关联且数据关联性强的情况。因此,髙效可行的测试数据自动生成装置对于测试自动化过程有着十分重要的意义。
现有的方案是设置模板文件,在模板中编写待生成测试数据的原始语句,原始语句中包含用变量表示的测试数据的动态变化部分以及固定值部分,通过解析所述模板文件,识别模板文件中的变量和固定值部分并生成测试数据的动态变化部分和静态部分,最终得到批量测试数据。但是上述方法得到的数据之间关联性较差,影响后续测试的准确性。
发明内容
本申请实施例提供一种数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质,能够基于数据之间的关联关系和预设规则生成测试数据,提高测试数据的关联性,同时提高利用该测试数据的测试准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种数据方法,方法包括:
获取用户配置信息;
基于用户配置信息确定目标数据类型,目标数据类型包括第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型;
基于第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型,按照预设规则生成目标测试数据。
根据本申请的一个方面,基于第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型,按照预设规则生成目标测试数据,包括:获取第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型对应的预设规则;按照预设规则生成第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的目标测试数据。
根据本申请的一个方面,获取第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型对应的预设规则,包括:获取第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型对应的规则编码;基于规则编码从规则库中获取第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型对应的预设规则。
根据本申请的一个方面,预设规则包括预设阈值范围,按照预设规则生成第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的目标测试数据,包括:在预设阈值范围内,随机生成第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的目标测试数据。
根据本申请的一个方面,预设规则包括目标数据类型与数据格式的对应关系,基于第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型,按照预设规则生成第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的目标测试数据,包括:基于目标数据类型与数据格式的对应关系,确定第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的数据格式;基于数据格式生成第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型的目标测试数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据生成装置,装置包括:
获取模块,用于获取用户配置信息;
确定模块,用于基于用户配置信息确定目标数据类型,目标数据类型包括第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型;
生成模块,用于基于第一数据类型和第一数据类型的关联数据类型,按照预设规则生成目标测试数据。
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