[发明专利]故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统

说明书

本发明提供了一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统，涉及轨道交通智能运维的技术领域，该方法包括：获取故障报警信息的报警标识以及发出故障报警信息的智能设备的设备标识，判断报警标识和设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库；如果是，基于专家系统诊断规则库进行故障定位，并输出故障标识，以便于对故障报警信息进行故障诊断。本发明提供的故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统，可以实现在预设时间内，有效针对出故障报警信息对应的故障，实现故障诊断的精确定位，不仅提高了整体的维护效率，也有利于降低使用成本，便于进行推广和使用。

技术领域

本发明涉及轨道交通智能运维的技术领域，尤其是涉及一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统。

背景技术

在轨道交通列车运行控制系统中，其整个运维过程应满足对信号系统关键设备数据实现全覆盖采集，包括多个子系统，以及关键设备的状态和报警信息等等，并且，在产生故障时，还要求故障可以定位到板卡级，同时，应实现大多数屋里设备的监测采集和报警等等，因此，目前，多采用CBTC(Communication Based Train Control，基于通信的列车控制)系统架构来实现对列车的运行进行控制，而现有的CBTC架构中，由于设备数量较多，数据采集需求也相对较大，对维护人员的配置需求较高，并且，当出现故障时，也难以进行及时有效的处理，不仅使用成本较高，也降低了整体的维护效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统，以缓解上述技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种故障诊断方法，应用于智能轨道交通的智能运维专家系统，所述方法包括：获取故障报警信息的报警标识，以及，发出所述故障报警信息的智能设备的设备标识，其中，所述智能设备包括生成所述故障报警信息的CPU级板卡设备；判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库；其中，所述专家系统诊断规则库中记录有至少一个诊断规则，所述诊断规则用于描述预设时间段内，每种故障对应的设备标识和报警标识组合而成的逻辑关系；如果是，基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位，并输出故障标识，以便于对所述故障报警信息进行故障诊断。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库的步骤，包括：对所述报警标识和所述设备标识进行关联，并对关联的结果进行逻辑重组，以生成至少一个包含所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑；判断所述专家系统诊断规则库中的诊断规则中是否包含有所述组合逻辑；如果是，确定所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑满足预先存储的所述专家系统诊断规则库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位的步骤，包括：在所述专家系统诊断规则库中查找所述组合逻辑对应的故障标识；将查找到的所述故障标识确定为故障定位的结果。

结合第一方面以及第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述专家系统诊断规则库中的诊断规则所描述的故障包括设备故障和运营故障；其中，所述设备故障包括：影响维护的物理设备或物理接口的故障；所述运营故障包括：影响运营的系统或子系统级别的故障；上述输出故障标识的步骤包括：输出所述设备故障对应的设备故障标识，或者，输出所述运营故障对应的运营故障标识。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：获取预先存储的标识库，其中，所述标识库中预先记载有故障报警信息对应的报警标识、智能设备的设备标识、设备故障标识和运营故障标识；根据预先设置的故障与设备之间的映射关系生成诊断规则，并将所述诊断规则保存至专家系统诊断规则库；其中，所述诊断规则记录有导致所述故障报警信息的设备故障对应的设备故障标识和/或运营故障对应的运营故障标识。