[发明专利]一种包装检测标准的快速选定方法及系统在审
申请号: | 202210305891.6 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114691722A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 刘吉洲;陈可涛;刘涛;王军;尹延柏 | 申请(专利权)人: | 济宁市质量技术监督信息所 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06F16/2455 |
代理公司: | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 赵耀 |
地址: | 272000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 包装 检测 标准 快速 选定 方法 系统 | ||
本发明公开了一种包装检测标准的快速选定方法及系统,该系统通过对对数据库中的检测标准信息进行提取使得通过一次性输入查询即可获得所需信息,包括如下步骤:步骤Ⅰ,输入用户登录信息,并判断登录信息的正确性;步骤Ⅱ,在登录成功后,输入用户待检测包装材料的特征信息,根据特征信息生成特征类别和特征参数的向量组以及与其对应的标准化数据矩阵;步骤Ⅲ,查找与步骤Ⅱ所生成的标准化数据矩阵相匹配的检测标准条目,并累积所匹配到的检测标准的条数;步骤Ⅳ,根据步骤Ⅲ所得到信息判断是否进行二次输入查找;步骤Ⅴ,展示输出所需检测标准信息,结束选定过程。
技术领域
本发明涉及标准化技术领域,具体涉及一种包装检测标准的快速选定方法及系统。
背景技术
随着材料技术的不断发展,各种新型材料层出不穷,在极大丰富人们的生产生活的同时,也给材料检测行业带来了新的挑战。在常见的包装材料检测领域,对于包装材料的性能和安全性要求越来越高,检测的项目也越来越多,为了保证包装的实际效果,通常针对各种包装材料会有大量的可选检测标准,通过这些检测标准来对包装材料进行相应的检测,使之能够达到预期的性能。在实际企业对包装材料进行生产时,往往产生大量检测需求,通常将待检测材料运送到相关的检测机构,通过专业检测人员根据材料信息查找国家各种检测标准并根据经验确定所需的检测标准,该过程往往伴随着大量而繁重的劳动,并严重依赖于检测人员的自身经验判断,效率不高,且对于选出的检测标准是否适用没有统一的衡量标准。因此,现在急需一种包装检测标准的快速选定方法及系统。
中国发明专利(CN106156150A)公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置,用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题,以及推荐效果不理想,降低系统推荐效率的问题,该方法包括:首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题;根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题,得到用户主题分布;根据用户主题分布,筛选出当前用户的目标关联用户,这样,可以避免了推荐结果数据稀疏的问题,提高了系统的推荐效率,并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
中国发明专利(CN110413879A)公开了一种基于电商企业信息筛选系统,包括处理中心和信息筛选模块,所述处理中心与信息筛选模块实现双向连接,所述处理中心的输入端与信息分类模块的输出端连接,并且信息分类模块的输入端与信息整理模块的输出端连接,所述信息整理模块的输入端与信息录入模块的输出端连接,并且处理中心与信息分析模块实现双向连接,处理中心的输入端通过导线与电源模块的输出端连接。可见,该发明涉及信息筛选系统技术领域,基于电商企业信息筛选系统及筛选方法,对信息进行分类筛选,并针对采集到的纷繁复杂的信息进行精确的筛选。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种包装检测标准的快速选定方法及系统。
本发明要解决的技术问题是通过以下技术方案实现的,本发明公开了一种包装检测标准的快速选定方法,包括如下步骤:步骤Ⅰ,输入用户登录信息,并判断登录信息的正确性;步骤Ⅱ,在登录成功后,输入用户待检测包装材料的特征信息,根据特征信息生成特征类别和特征参数的向量组以及与其对应的标准化数据矩阵;步骤Ⅲ,查找与步骤Ⅱ所生成的标准化数据矩阵相匹配的检测标准条目,并累积所匹配到的检测标准的条数;步骤Ⅳ,根据步骤Ⅲ所得到的检测标准的条数判断是否需要转到步骤Ⅱ重新选择特征信息从而进行二次输入查找;步骤Ⅴ,展示输出所匹配到的检测标准的数据集合即获得所需的一条或几条检测标准信息,结束选定过程。
作为优选的技术方案,所述步骤Ⅲ包括,在查找之前对检测标准数据库中的各检测标准条目进行预编码操作。
作为优选的技术方案,所述步骤Ⅳ包括,系统程序根据步骤Ⅲ所得到的检测标准的条数进行选择提示呈现过程和用户自主判定选择过程。
作为优选的技术方案,所述系统程序进行选择提示呈现过程的具体判断规则包括:①当信息为0条,则减少特征类别而重新输入;②当信息仅有1条,则可直接输出展示该项信息;③当信息多于1条,则增加特征类别而重新输入。
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