[发明专利]一种现货电力市场发电机组滥用市场力违规识别方法在审
申请号: | 202210308459.2 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114971941A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 匡渝阳;曹丽;匡小花;贺鸿飞;曹令攀 | 申请(专利权)人: | 杭州渔浦之星软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q40/04;G06Q10/06;G06K9/62;H02J3/00 |
代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 曹敬宝 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 现货 电力 市场 发电 机组 滥用 违规 识别 方法 | ||
1.一种现货电力市场发电机组滥用市场力违规识别方法,其特征在于,包括下列步骤:
S1,现货电力市场数据采集,包括发电企业基础信息与电力市场运营信息;
S2,基于勒纳指数、剩余供应率指数、行为影响测试、价格影响测试以及经济调度模型模型对发电企业滥用市场力的持留行为进行识别;
S3,基于改进的均值聚类、报价曲线相似测试、报价持留水平测试对发电企业滥用市场力的串谋行为进行识别。
2.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S1中,所述发电企业基础信息包括发电企业装机容量、发电机组可用系数、发电机组成本信息、机组性能信息、机组运行情况;所述电力市场运营数据包括市场主体申报信息、交易结果信息、交易结算信息、电网阻塞信息、线路潮流约束信息。
3.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S2中,所述勒纳指数具体含义为:
勒纳指数(Lerner Index,LI)是通过市场出清电价与边际成本的偏差程度来衡量市场参与者的垄断力水平。具体定义如下:
式中:P为当前市场的出清价格;MC为机组的边际成本。
4.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S2中,所述剩余供应率指数具体含义为:
发电机组的剩余供应率指数(Residual Supply Index,RSI)是指某一时段除该机组外,其他机组的市场份额之和。用公式表示如下:
式中:n为市场中所有机组的数量;qj为第j个机组的容量;qi为第i个机组的容量;D为市场总负荷需求。
5.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S2中,所述行为影响测试的具体含义为:
行为影响测试是指将机组的实际报价与参考报价进行对比,若机组的实际报价偏离参考报价的程度过高,表明未通过行为影响测试。行为影响测试因子α的定义如下:
式中:Pbid为机组的实际报价;Pref为市场的基准报价。
6.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S2中,所述价格影响测试具体含义为:
式中:β为价格影响测试因子,Pori为调度中心使用机组的原始报价进行出清时的市场价格,称为原始市场价格;Patt为调度中心使用基准报价替代原始报价进行出清时的市场价格,称为替代市场价格。
7.根据权利要求1所述的现货市场发电企业滥用市场力违规识别方法,其特征在于,步骤S3中,所述改进的均值聚类具体含义为:
S31,筛选出未通过行为影响测试的k个机组,将其作为初始聚类簇心{λ1,λ2,…,λk};其余的j个机组为待聚类对象,记为{e1,e2,…,ej};
S32,计算各个初始聚类簇心与其他机组之间的欧式距离D(j,k):
式中:Y为现货市场所规定的申报总段数;为机组j的第y段报价;为机组k的第y段报价;为机组j的第y段报量;为机组k的第y段报量。
S33,根据各个机组到簇心位置的距离大小对每一个机组所属的簇类重新分配,更新每个簇类的聚类中心,新的聚类中心计算方法如下:
式中:为新的聚类中心;W为该簇类中样本的数量;ew为该簇类中的第w个样本。
S34,重复步骤32)和33),直到聚类算法收敛为止。
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