[发明专利]贴图生成方法、装置、电子装置及可读存储介质

说明书

本发明涉及一种贴图生成方法、装置、电子装置及可读存储介质，方法包括步骤：基于光照均衡的第一人脸图像生成光照不均衡的第二人脸图像，并通过第一人脸图像与第二人脸图像对初始光照均衡模型进行训练得到训练完成的光照均衡模型；接收第三人脸图像，并生成与第三人脸图像对应的第三纹理贴图；获取训练完成的光照均衡模型，并将第三人脸图像以及第三纹理贴图作为训练完成的光照均衡模型的输入；运行训练完成的光照均衡模型，得到光照均衡的目标纹理贴图。通过训练完成的光照均衡模型对第三纹理贴图进行光照校正，使得能够得到光照均衡的目标纹理贴图，从而降低了环境光照对于人脸图像的影响，进而能够基于目标纹理贴图生成显示良好的虚拟形象。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种贴图生成方法、装置、电子装置及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能、VR(Virtual Reality，虚拟现实)、AR(Augmented Reality，增强现实)等技术的发展，越来越多的应用软件支持用户创建个性化的虚拟形象，给用户带来了更加多样化且更具沉浸感的娱乐及社交方式。而在其中不可或缺的一项技术就是三维头部重建；在三维头部重建中，通常通过生成与用户人脸对应的纹理贴图，进而根据纹理贴图得到用户对应的虚拟形象；然而这种方式得到的纹理贴图容易受到环境光照的影响，生成的纹理通常带有阴影、高光等不均衡光照，使得虚拟形象显示异常。

发明内容

本发明提供了一种贴图生成方法、装置、电子装置及可读存储介质，旨在解决现有技术中纹理贴图受到环境光照影响导致虚拟形象显示异常的技术问题。

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种贴图生成方法，所述方法包括步骤：

基于光照均衡的第一人脸图像生成光照不均衡的第二人脸图像，并通过所述第一人脸图像与所述第二人脸图像对初始光照均衡模型进行训练得到训练完成的光照均衡模型；

接收第三人脸图像，并生成与所述第三人脸图像对应的第三纹理贴图；

获取训练完成的光照均衡模型，并将所述第三人脸图像以及所述第三纹理贴图作为所述训练完成的光照均衡模型的输入；

运行所述训练完成的光照均衡模型，得到光照均衡的目标纹理贴图。

可选地，所述基于光照均衡的第一人脸图像生成光照不均衡的第二人脸图像，并通过所述第一人脸图像与所述第二人脸图像对初始光照均衡模型进行训练得到训练完成的光照均衡模型的步骤包括：

从数据库中获取光照均衡的第一人脸图像，并对所述第一人脸图像进行重照明操作得到光照不均衡的第二人脸图像；

生成与所述第一人脸图像对应的第一纹理贴图以及与所述第二人脸图像对应的第二纹理贴图，并采用所述第一纹理贴图、所述第二人脸图像以及所述第二纹理贴图构建训练样本；

获取初始光照均衡模型，并通过所述训练样本对所述初始光照均衡模型进行训练，得到训练完成的光照均衡模型。

可选地，所述从数据库中获取光照均衡的第一人脸图像的步骤包括：

对于数据库中的每个第四人脸图像，计算所述第四人脸图像的亮度均值；

判断所述亮度均值是否大于预设亮度阈值；

若所述亮度均值大于预设亮度阈值，则将所述亮度均值对应的所述第四人脸图像作为所述第一人脸图像。

可选地，所述计算所述第四人脸图像的亮度均值的步骤包括：

分别计算所述第四人脸图像中各像素点对应的亮度值；

对各所述亮度值进行平均值计算得到所述亮度均值。

可选地，所述计算所述第四人脸图像的亮度均值的步骤包括：