[发明专利]一种基于用户故事的微服务粒度识别方法

说明书

本发明涉及一种基于用户故事的微服务粒度识别方法，属于从头开始使用微服务开发领域。本发明步骤为：一是用户故事的提取，通过对基于微服务架构的应用程序进行需求分析和业务逻辑分析，进而对用户故事进行提取。二是建立微服务粒度模型，在耦合性与内聚性指标的基础上建立微服务粒度模型，同时得出用于下一步骤的目标函数。三是微服务粒度识别，以用户故事的依赖作为输入，使用NSGAII算法对微服务粒度进行识别。四是通过结合功能性需求与非功能性需求指标，对微服务粒度进行评估。本发明通过对基于微服务架构的相关应用程序进行粒度识别，为架构师等从业人员在处理微服务粒度问题时提供参考，从而辅助架构师做出正确的决策。

技术领域

本发明涉及一种基于用户故事的微服务粒度识别方法，属于从头开始使用微 服务开发领域。

背景技术

微服务架构在给我带来便捷的同时，也存在一些明显的缺点。这其中，敏捷 性、成本增加和粒度的可伸缩性带来一些挑战，比如管理分布式系统的复杂性。 此外，随着软件行业对微服务的大肆宣传和兴趣的增加，仍然普遍缺乏对微服务 设计决策建模的系统方法，包括确定最佳微服务边界-最佳微服务粒度级别。微 服务的适当大小(粒度)是最常被讨论的属性之一，很少有模式，方法或模型可以 计算出一个微服务应该有多小。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提出了一种基于用户故事的微服务粒度识别方 法，通过对基于微服务架构的相关应用程序进行粒度识别，为架构师等从业人员 在处理微服务粒度问题时提供参考，从而辅助架构师做出正确的决策。

本发明采用的技术方案是：一种基于用户故事的微服务粒度识别方法，包括 如下步骤：

1)用户故事的提取，通过对应用程序的功能需求进行分析，进而提取相关 的用户故事。

2)粒度模型的建立，通过纳入耦合性、内聚性等指标，对微服务粒度进行 建模，得到了一组目标函数。

3)微服务粒度识别，在所得到的目标函数基础上，使用基于多目标搜索的 遗传算法，将用户故事分配到微服务中。

4)四是微服务粒度评估，通过结合功能性需求指标与非功能性需求指标， 来对微服务粒度进行评估。

具体地，所述步骤1)具体如下：

通过对所研究的基于微服务架构的应用程序进行功能性需求分析，以及相关 业务逻辑的分析，比如各种功能之间的调用关系，按照用户故事的格式规范，对 应用程序的用户故事进行提取。

具体地，所述的步骤2)具体如下：

粒度模型的规范形式根据之前提出的耦合性、内聚性度量指标和目标函数(objective functions)给出。通过对目标函数使用多目标遗传算法进行搜索，旨在 最小目标函数中的耦合指标和加权服务接口数指标，最大化内聚性指标。目标函 数将在如下定义。把基于微服务架构的应用程序的粒度模型表示为：

MSGM＝{MS，MTRS} (1)

该式中MS表示一组微服务集，MS＝{MS₁,MS₂,…,MS_α}，α表示微服务的数量， 而MTRS是一组为MSGM计算的指标，然后，

MS_i＝{US，MTS} (2)

该式中i＝1…α，MS_i是第i个微服务，US是与第i个微服务相关的用户故事 集，US＝{US₁，US₂,…,US_x}，x表示最大的用户故事数量MTS是一组计算MS_i的 指标。在这种情况下，模型中计算和使用的指标对应于耦合性、内聚性和与微服 务相关的用户故事数量，这些指标的定义如下：

step2.1：耦合性指标