[发明专利]一种基于神经网络的医疗设备监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的医疗设备监控方法及系统，包括如下步骤：步骤1.获取医疗设备中各处工作电路中监控电路的电压值，且根据当前时刻各处工作电路中监控电路的电压值，计算当前时刻的整体电压评价指标，判断整体电压评价指标是否位于设定的阈值内，若位于定的阈值内，则判定医疗设备的各处工作电压值稳定，若小于或者大于设定的阈值，则判定医疗设备的各处工作电压值不稳定；步骤2.当医疗设备的各处工作电压值不稳定时，获取各处工作电路中各个电压调节器调控值的大小。通过设备的整体结构，能够对医疗设备对应的最佳电路电压对各医疗设备工作电压进行调整，同时延长了医疗设备的使用寿命，增加了安全性。

技术领域

本发明涉及基于神经网络的医疗设备监控技术领域，具体地说，涉及一种基于神经网络的医疗设备监控方法及系统。

背景技术

医疗设备是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件，医疗器械包括医疗设备和医用耗材，效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用，目的是疾病的诊断、预防、监护、治疗或者缓解；损伤的诊断、监护、治疗、缓解或者功能补偿；生理结构或者生理过程的检验、替代、调节或者支持；生命的支持或者维持；妊娠控制；通过对来自人体的样本进行检查，为医疗或者诊断目的提供信息，可是在大型的医疗设备在使用时，内部的电路在工作时，有可能出现电压不稳定的现象，因此我们提出了一种基于神经网络的医疗设备监控方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于神经网络的医疗设备监控方法及系统，本发明能够对医疗设备工作电压进行监控，同时延长了医疗设备的使用寿命，增加了安全性。

本发明公开的一种基于神经网络的医疗设备监控方法，包括如下步骤：

步骤1.获取医疗设备中各处工作电路中监控电路的电压值，且根据当前时刻各处工作电路中监控电路的电压值，计算当前时刻的整体电压评价指标，判断整体电压评价指标是否位于设定的阈值内，若位于定的阈值内，则判定医疗设备的各处工作电压值稳定，若小于或者大于设定的阈值，则判定医疗设备的各处工作电压值不稳定；

步骤2.当医疗设备的各处工作电压值不稳定时，获取各处工作电路中各个电压调节器调控值的大小，根据各处工作电路中各个电压调节器调控值的大小，构建各电压调节器各时间段对应的调控值变化序列；

步骤3.对各电压调节器各时间段对应的调控值变化序列进行线性拟合，得到各电压调节器各时间段对应的调控变化率，根据各电压调节器各时间段对应的调控变化率，建立各电压调节器的调控变化率序列；

步骤4.利用各电压调节器的调控变化率序列，对目标神经网络进行训练，利用训练好的目标神经网络预测各电压调节器未来各时间段对应的调控变化率，判断未来各时间段对应的调控变化率是否为0，若为0，则判断医疗设备各工作电路电压值稳定，反之则不稳定。

作为优选方案，所述整体电压评价指标为：

其中，a为当前时刻的整体电压评价指标，b为医疗设备电压调节器的数量，c^d为当前时刻第d个电压调节器对应的电压调控值，E为电压调节器当前时刻对应的滤波后的调控值变化序列，mean(E)为当前时刻电压调节器对应的滤波后的调控值均值。

作为优选方案，所述对各电压调节器各时间段对应的调控值变化序列进行线性拟合具体方法为：