[发明专利]一种印刷前防伪标签图像字符化的处理方法

权利要求书

1.一种印刷前防伪标签图像字符化的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：

步骤S1：创建字符库，并基于Matlab实现印刷前图像处理；

步骤S2：输入字符统计各字符的黑色占比；

步骤S3：创建文字密度与图像灰度关系；

步骤S4：输出图像；

步骤S5：在图像中嵌入防伪信息。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述步骤S1 的具体步骤为使用创建变量输入文符库，然后输出保存mat格式字符库文件。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述字符库为常用汉字集或其它语言甚至标点符号字符，而字符密度丰富程度很大程度上决定了最终图像的显示成像效果。

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述步骤S2还包括以下步骤：

步骤S21：导入创建的字符库；

步骤S22：设置背景色，设置坐标限制范围，设置图像、坐标轴位置，以及隐藏坐标轴；

步骤S23：计算整个坐标轴区域的面积，记为S；

步骤S24：在图像中左右居中、底面对齐放置文字，保证文字全部轮廓在坐标轴范围内，计算文字区域面积，记为C；

步骤S25：依次计算字符库中每个汉字对应黑色区域所占整个坐标轴区域的面积，即C/S；

步骤S26：得到每个字符的密度，然后输出保存mat格式的字符密度表文件。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述步骤S3还包括以下步骤：

步骤S31：导入字符库、字符密度表文件；

步骤S32：设置输出图像尺寸为N*M字符，且比例要与原图像相匹配；

步骤S33：将标签需要进行处理的图像转换为灰度图像，将灰度值用最大值归一化，即越亮密度越低，越暗密度越高，设置灰度值与图像之间的关系；

步骤S34：由于单个字符的密度非常有限，而图像的灰度值最高能达到100%黑，因此在将字符与图像匹配前需要放大字符密度，取图像灰度值最大值M，取文字密度最大值N，则放大字符密度系数即为M/N；

步骤S35：对图像的每一个分块的灰度值与文字密度进行匹配，即将不同黑色密度的字符分配到图像中灰度最相近的位置并替换，达到用字符组成原图像的目的。

6.根据权利要求5所述的处理方法，其特征在于，所述步骤S4还包括以下步骤：

步骤S41：按照行进行每行的文字输出到Matlab默认的文本框；

步骤S42：调整行间距和字符间距，行间距和字符间距会影响图像的纵横向比例，尽可能将两距调小，使其达到近似连续调图像的效果；

步骤S43：输出被字符化的图像，保存原始图档文件。

7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述步骤S5的具体步骤为将图像导入Adobe Illumination软件，在适当的位置用准备嵌入的防伪字符信息替换至图像中，保存并输出。