[发明专利]一种信息查询方法和装置在审
申请号: | 202210313454.9 | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114691829A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 杨春阳;李健;陈明;武卫东 | 申请(专利权)人: | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 查询 方法 装置 | ||
1.一种信息查询方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:
接收终端设备发送的查询请求;
根据至少一个目标字典树,确定待查询文本中与所述查询请求对应的参考简称以及所述参考简称对应的参考全称;其中,每一所述目标字典树中包括:一个全称对应的至少一个简称,每一所述目标字典树与包括的简称对应的全称之间建立有关联关系;其中,所述目标字典树为根据所述查询请求确定的;
获取所述待查询文本中包括所述参考简称的第一文本段;
将所述第一文本段和所述参考全称输入至预设神经网络模型中,获得所述预设神经网络模型的输出结果;其中,所述输出结果至少包括:所述第一文本段中的参考简称为对应的参考全称的简称的概率值,以及所述参考简称在所述第一文本段中的位置信息;
根据所述输出结果,生成对应所述查询请求的处理结果,并将所述处理结果发送至所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的信息查询方法,其特征在于,在所述接收终端设备发送的查询请求之前,所述方法还包括:
根据预设全称,生成所述预设全称对应的简称;
根据所述预设全称对应的简称,生成目标字典树;其中,所述目标字典树包括根节点和子节点,每一所述子节点中包含至少一个字符,所述根节点到任一具有结束属性的子节点形成的节点路径上的字符构成一个简称。
3.根据权利要求1所述的信息查询方法,其特征在于,所述获取所述待查询文本中包括所述参考简称的第一文本段,包括:
获取所述待查询文本中包括所述参考简称的第三文本段;
对所述第三文本段中的简称进行初步校验,去除所述第三文本段中部分参考简称不为对应的参考全称的简称的文本段,获得所述第一文本段。
4.根据权利要求1所述的信息查询方法,其特征在于,所述待查询文本为所述服务器中存储的至少一个文本或用户输入的文本;
在所述待查询文本为所述服务器中存储的至少一个文本的情况下,所述处理结果为:所述待查询文本中包括第二文本段的目标文本,以及所述参考简称在所述第二文本段中的位置信息;其中,所述第二文本段为所述第一文本段中参考简称为对应的参考全称的简称的概率值大于或等于预设概率值的文本段;
在所述待查询文本为所述用户输入的文本的情况下,所述处理结果为:所述第一文本段中参考简称为对应的参考全称的简称的概率值大于或等于所述预设概率值的目标简称,以及所述目标简称在所述第一文本段中的位置信息。
5.根据权利要求4所述的信息查询方法,其特征在于,在所述待查询文本为所述服务器中存储的至少一个文本的情况下,在所述根据至少一个目标字典树,确定待查询文本中与所述查询请求对应的参考简称以及所述参考简称对应的参考全称之前,所述方法还包括:
根据至少一个预设字典树,确定所述查询请求中包括的第一信息;其中,所述查询请求为用户在查询输入框中输入的信息;
将所述至少一个预设字典树中包括所述第一信息的预设字典树确定为目标字典树;其中,所述第一信息为简称信息和/或全称信息。
6.一种信息查询装置,应用于服务器,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端设备发送的查询请求;
第一确定模块,用于根据至少一个目标字典树,确定待查询文本中与所述查询请求对应的参考简称以及所述参考简称对应的参考全称;其中,每一所述目标字典树中包括:一个全称对应的至少一个简称,每一所述目标字典树与包括的简称对应的全称之间建立有关联关系;其中,所述目标字典树为根据所述查询请求确定的;
第一获取模块,用于获取所述待查询文本中包括所述参考简称的第一文本段;
第二获取模块,用于将所述第一文本段和所述参考全称输入至预设神经网络模型中,获得所述预设神经网络模型的输出结果;其中,所述输出结果至少包括:所述第一文本段中的参考简称为对应的参考全称的简称的概率值,以及所述参考简称在所述第一文本段中的位置信息;
第一生成模块,用于根据所述输出结果,生成对应所述查询请求的处理结果,并将所述处理结果发送至所述终端设备。
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