[发明专利]答题卡识别方法、装置、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种答题卡识别方法，其特征在于，包括：

获取答题卡的拍摄图像；

基于预设的目标检测框对所述拍摄图像进行检测，获得多个目标图像，其中，所述目标检测框至少包括答题卡编号检测框、题目检测框以及答案检测框；

基于所述答题卡编号检测框检测到的第一目标图像，确定所述答题卡的编号信息；

基于所述编号信息，确定所述答题卡对应的标准答案；

基于所述题目检测框检测到的第二目标图像以及所述答案检测框检测到的第三目标图像，确定所述答题卡每一题目的答案信息；

根据所述答案信息以及所述标准答案，获得所述答题卡的批改结果。

2.根据权利要求1所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述基于所述题目检测框检测到的第二目标图像以及所述答案检测框检测到的第三目标图像，确定所述答题卡每一题目的答案信息，包括：

根据所述题目检测框检测到的每一所述第二目标图像以及所述答案检测框检测到的每一所述第三目标图像之间的相对位置关系，在所述拍摄图像中确定多个题目块图像，一个所述题目块图像包括一个所述第二目标图像以及与该第二目标图像对应的第三目标图像；

针对每一所述题目块图像中的第二目标图像以及第三目标图像，确定所述题目块图像中包括的题目编号以及填写答案。

3.根据权利要求2所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述答案检测框包括未涂写检测框以及已涂写检测框，所述第三目标图像包括所述未涂写检测框检测到的第一图像以及所述已涂写检测框检测到的第二图像；

所述填写答案是通过如下方式确定的：

对所述题目块图像中的第一图像进行文本识别，得到所述第一图像的文本信息；

基于所述题目块图像中的第二图像在所述题目块图像中的位置信息以及所述第一图像的文本信息，确定所述填写答案。

4.根据权利要求1所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述基于预设的目标检测框对所述拍摄图像进行检测，获得多个目标图像，包括：

将所述拍摄图像作为目标检测模型的输入，获得多个目标图像；

其中，所述目标检测模型是基于第一训练样本进行机器学习训练得到的，该第一训练样本为通过所述答题卡编号检测框、所述题目检测框以及所述答案检测框对相应区域进行标注的答题卡图像。

5.根据权利要求4所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述将所述拍摄图像作为目标检测模型的输入，获得多个目标图像，包括：

将所述拍摄图像作为目标检测模型的输入，获得多个标注图像；

基于多个所述标注图像之间的相对位置关系，对所述标注图像进行倾斜校正，获得所述目标图像。

6.根据权利要求1所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述获取答题卡的拍摄图像，包括：

获取答题卡图像；

对所述答题卡图像进行分割，获得包含答题卡文本区域的前景图像；

计算所述前景图像的边缘轮廓点，并基于所述边缘轮廓点构建最小外接矩形；以及

基于所述最小外接矩形对所述前景图像进行分割，得到分割图像；

对所述分割图像进行透视变换处理，获得校正后的图像；

对所述校正后的图像进行预处理，获得所述答题卡的拍摄图像。

7.根据权利要求1所述的答题卡识别方法，其特征在于，所述基于所述答题卡编号检测框检测到的第一目标图像，确定所述答题卡的编号信息，包括：

将所述第一目标图像作为训练好的识别模型的输入，获得所述答题卡的编号信息；

其中，所述识别模型包括依次连接的文本校正层、特征提取层、序列建模层以及预测层，所述文本校正层用于对所述第一目标图像进行倾斜校正，所述特征提取层用于提取文本特征，所述序列建模层用于所述文本特征的上下文信息构建文本序列特征，所述预测层用于根据所述文本序列特征获得所述答题卡的编号信息。