[发明专利]虚拟形象生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210315812.X | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114708374A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 李杰;赵晨 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T15/02 | 分类号: | G06T15/02;G06T15/00;G06T17/20;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 鄢功军 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 形象 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种虚拟形象生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉技术领域和虚拟/增强现实技术领域。具体实现方案为:确定目标图像中目标对象的风格特征图;根据风格特征图,确定多个神经辐射场矢量;以及根据多个神经辐射场矢量,生成与目标对象相对应的虚拟形象。本公开还提供了一种虚拟形象生成装置、电子设备和存储介质。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉技术领域和虚拟 /增强现实技术领域,可应用于图像处理场景下。更具体地,本公开提供了一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,在例如虚拟/增强现实等领域中,深度学习模型广泛地应用于图像处理或图像生成。此外,虚拟形象在社交、直播或游戏等场景中具有广泛的应用。可以基于人工的方式生成虚拟形象。
发明内容
本公开提供了一种虚拟形象生成方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种虚拟形象生成方法,该方法包括:确定目标图像中目标对象的风格特征图;根据所述风格特征图,确定多个神经辐射场矢量;以及根据所述多个神经辐射场矢量,生成与所述目标对象相对应的虚拟形象。
根据本公开的另一方面,提供了一种虚拟形象生成装置,该装置包括:第一确定模块,用于确定目标图像中目标对象的风格特征图;第二确定模块,用于根据所述风格特征图,确定多个神经辐射场矢量;以及生成模块,用于根据所述多个神经辐射场矢量,生成与所述目标对象相对应的虚拟形象。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的一个实施例的可以应用虚拟形象生成方法和装置的示例性系统架构示意图;
图2是根据本公开的一个实施例的虚拟形象生成方法的流程图;
图3是根据本公开的另一个实施例的虚拟形象生成方法的流程图;
图4是根据本公开的一个实施例的虚拟形象生成方法的原理图;
图5是根据本公开的一个实施例的虚拟形象生成方法的原理图;
图6是根据本公开的一个实施例的虚拟形象生成装置的框图;以及
图7是根据本公开的一个实施例的可以应用虚拟形象生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
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