[发明专利]传染病确诊用户接触行为、感染风险监测方法及装置

权利要求书

1.一种传染病确诊用户接触行为监测方法，其特征在于，包括：

在每一个工作周期内随机生成当前移动终端唯一对应的跟踪密钥；

将每个工作周期划分为多个记录时间段，采用预设加密算法对所述当前移动终端的跟踪密钥与当前记录时间段的时间信息进行加密，得到当前移动终端在当前时间段的匿名标识符，并向周围进行周期性广播；

开启所述当前移动终端的蓝牙进行周期性扫描，以获取各记录时间段周边设定范围内其他移动终端的匿名标识符，将所述当前移动终端在各记录时间段的匿名标识符、各记录时间段的时间信息以及扫描到的所述其他移动终端的匿名标识符存储在本地；

从服务器下载一个或多个已感染的确诊用户移动终端在风险时段内产生的多个跟踪密钥，形成跟踪密钥合集；

利用所述预设加密算法对所述跟踪密钥合集中的所有的跟踪密钥与所述风险时段内的各记录时间段进行加密得到多个确诊用户匿名标识符；

将所有的确诊用户匿名标识符与所述当前移动终端记载在本地的所有匿名标识符进行比对，若存在一致的记录则判断所述当前移动终端的用户与确诊用户存在接触；

和/或，在所述当前移动终端的用户确诊已感染的情况下，向所述服务器上传风险时段内所有跟踪密钥。

2.根据权利要求1所述的传染病确诊用户接触行为监测方法，其特征在于，开启所述当前移动终端的蓝牙进行周期性扫描，以获取各记录时间段周边设定范围内其他移动终端的匿名标识符，包括：

通过蓝牙设备监听和蓝牙设备扫描回调两种方式获得扫描到的所述其他移动终端的蓝牙的信号强度，根据所述信号强度计算当前移动终端与所述其他移动终端的距离，计算式为：

d＝10^((abs(RSSI)-(A))/(10×n))；

其中，d表示所述当前移动终端与所述其他移动终端的距离，单位为m；RSSI表示蓝牙的信号强度，单位为dbm；A表示相隔1米时蓝牙的标准信号强度，单位为dBm；n表示环境衰减因子，范围为2～4。

3.根据权利要求1所述的传染病确诊用户接触行为监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述服务器发送感染风险预测请求信息，所述感染风险预测请求信息至少包括所述当前移动终端在设定时间段内记载在本地的所述当前移动终端在各记录时间段的匿名标识符、各记录时间段的时间信息以及扫描到的所述其他移动终端的匿名标识符；

接收所述服务器返回的所述当前移动终端的感染风险等级信息，在所述感染风险等级信息表示感染风险达到预设等级时，进行报警提示；其中，所述感染风险等级信息按照感染风险从低到高划分等级0～10。

4.根据权利要求1所述的传染病确诊用户接触行为监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述服务器上报每日健康信息，形成日志用于所述当前移动终端查询。

5.一种传染病感染风险监测方法，其特征在于，包括：

接收确诊用户发送的移动终端在风险时段内产生的多个跟踪密钥，并广播，以供被广播的普通用户的移动终端按照权利要求1至4所述的传染病确诊用户接触行为监测方法判断各普通用户是否与确诊用户有接触；

以及，接收一个或多个普通用户的移动终端发送的感染风险预测请求信息、在所述风险时段内周期性扫描获得的周边设定范围内其他移动终端的匿名标识符以及对应的记录时间段；所述匿名标识符以及对应的记录时间段按照权利要求1至4所述的传染病确诊用户接触行为监测方法获得；

根据各普通用户的移动终端在风险时间段内采集的其他移动终端的匿名标识符以及对应的记录时间段获取各普通用户的接触对象以及接触时间；

利用Wells-Riley模型根据各普通用户的接触对象以及接触时间计算一普通用户被指定接触对象传染的第一概率，获取指定接触对象的已感染的第二概率，将多个指定接触对象的所述第一概率乘以所述第二概率后进行概率叠加，得到相应普通用户的传染病感染概率，并确定感染风险等级。