[发明专利]应用于用户需求挖掘的大数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种应用于用户需求挖掘的大数据分析方法，其特征在于，应用于大数据分析系统，所述方法至少包括：

在确定待挖掘的云用户业务活动信息的基础上，获得时序优先级高于所述待挖掘的云用户业务活动信息并用于进行用户需求画像构建的历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述；通过所述待挖掘的云用户业务活动信息中业务活动事件的事件定位标签与显著性评价，确定所述业务活动事件在指定映射场景中对应的需求向量；

通过所述需求向量的关联需求向量和所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述，确定所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据；通过所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据，构建待挖掘的云用户业务活动信息对应的用户需求画像。

2.根据权利要求1所述的应用于用户需求挖掘的大数据分析方法，其特征在于，所述通过所述需求向量的关联需求向量和所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述，确定所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据，包括：

通过所述关联需求向量在所述指定映射场景中的相对分布情况，确定所述关联需求向量对应的变化数据；

通过所述关联需求向量的变化数据确定所述关联需求向量的量化指标；

通过所述关联需求向量的量化指标和所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述，确定所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据。

3.根据权利要求2所述的应用于用户需求挖掘的大数据分析方法，其特征在于，所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述包括所述历史用户业务活动信息对应的需求向量的量化指标；所述通过所述关联需求向量的量化指标和所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述，确定所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据，包括以下其中一项：

基于所述关联需求向量的量化指标涵盖在所述活动轨迹描述中的基础上，将所述关联需求向量迁移至所述待挖掘的云用户业务活动信息中；基于所述关联需求向量迁移至所述待挖掘的云用户业务活动信息中，且所述关联需求向量迁移至所述待挖掘的云用户业务活动信息中所得的需求向量显著信息在指定判定区间内的基础上，通过所述关联需求向量对应的需求向量显著信息和所述关联需求向量对应的业务活动事件在所述待挖掘的云用户业务活动信息中的业务活动事件显著信息，确定所述关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据；

基于所述关联需求向量的量化指标未涵盖在所述活动轨迹描述中的基础上，通过所述关联需求向量对应的需求向量显著信息，确定所述关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据。

4.根据权利要求3所述的应用于用户需求挖掘的大数据分析方法，其特征在于，所述活动轨迹描述传递数据涵盖对应的需求向量的场景特征和对应的需求向量的语义相似性传递信息；所述通过所述关联需求向量对应的需求向量显著信息和所述关联需求向量对应的业务活动事件在所述待挖掘的云用户业务活动信息中的业务活动事件显著信息，确定所述关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据，包括：将所述关联需求向量对应的需求向量显著信息与所述关联需求向量对应的业务活动事件显著信息的量化比较结果，作为所述关联需求向量对应的语义相似性传递信息；将所述关联需求向量的场景特征调整为第一场景特征；

其中，所述通过所述关联需求向量的量化指标和所述历史用户业务活动信息对应的活动轨迹描述，确定所述需求向量的关联需求向量对应的活动轨迹描述传递数据，还包括：基于所述关联需求向量没有迁移至所述待挖掘的云用户业务活动信息中，或者，所述关联需求向量迁移至所述待挖掘的云用户业务活动信息中所得的需求向量显著信息未在所述指定判定区间内的基础上，将所述关联需求向量的场景特征调整为第三场景特征；

其中，所述变化数据涵盖对应的需求向量的第一变化数据和第二变化数据；所述通过所述关联需求向量在所述指定映射场景中的相对分布情况，确定所述关联需求向量对应的变化数据，包括：从所述相对分布情况中定位满足设定条件的约束集；通过所述满足设定条件的约束集和所述指定映射场景所涵盖的有效需求向量的量化统计结果，确定所述第一变化数据；通过所述第一变化数据和所述指定映射场景所涵盖的有效需求向量的量化统计结果，确定所述第二变化数据。