[发明专利]一种远程抄表异常识别方法及装置

权利要求书

1.一种远程抄表异常识别方法，其特征在于，所述远程抄表异常识别方法包括：

建立多种远程抄表异常识别模型；

根据所述多种远程抄表异常识别模型，对待识别的远程抄表进行故障判断，确定对应的远程抄表异常原因；

对属于同种远程抄表异常原因的远程抄表进行数据去重；

对去重后的远程抄表进行分类统计，并输出分类统计结果。

2.根据权利要求1所述的远程抄表异常识别方法，其特征在于，所述建立多种远程抄表异常识别模型的步骤包括：

建立用于判断远程抄表异常原因是否为表不走字的第一识别模型；第一识别模型用于根据最后两次的安检基表读数以及液晶使用量读数判断远程抄表异常原因是否为表不走字；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为液晶不减字，字轮正常使用的第二识别模型；第二识别模型用于根据读表日期、购气日期、最后两次的安检基表读数、液晶使用量读数、最后两次安检读表时间之间的购气量判断远程抄表异常原因是否为液晶不减字，字轮正常使用；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为液晶减字慢，字轮正常使用的第三识别模型；第三识别模型用于根据读表日期、购气日期、最后两次的安检基表读数、液晶使用量读数、最后两次安检读表时间之间的购气量判断远程抄表异常原因是否为液晶减字慢，字轮正常使用；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为液晶负数，不关阀门，字轮正常计数的第四识别模型；第四识别模型用于根据读表日期、最后两次的安检基表读数、液晶使用量读数判断远程抄表异常原因是否为液晶负数，不关阀门；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为液晶有数据，字轮超用的第五识别模型；第五识别模型用于根据读表日期、最后两次的安检基表读数判断远程抄表异常原因是否为液晶有数据，字轮超用；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为其它累计用大于累计购的第六识别模型；第六识别模型用于根据其它磁卡表满足累计购气量、基表读数、最后一次购气量判断远程抄表异常原因是否为其它累计用大于累计购；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为余额指令失败的第七识别模型；第七识别模型用于根据i ot指令中的余额下发指令判断远程抄表异常原因是否为余额指令失败；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为关阀指令失败的第八识别模型；第八识别模型用于根据i ot指令中的关阀指令判断远程抄表异常原因是否为关阀指令失败；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为欠费不关阀门的第九识别模型；第九识别模型用于根据表状态、余额、开阀状态判断远程抄表异常原因是否为欠费不关阀门；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为sap往物联充值重复的第十识别模型；第十识别模型用于根据sap中的成功充值次数以及目标系统的成功充值次数判断远程抄表异常原因是否为sap往物联充值重复；目标系统包括e城系统、金卡系统、以及二代系统；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为sap往物联往表端充值失败的第十一识别模型；用于根据sap中的成功充值次数以及目标系统的成功充值次数判断远程抄表异常原因是否为物联往表端充值失败；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为物联往表端充值重复的第十二识别模型；第十二识别模型用于根据目标系统抄表的余额变化以及e城系统的充值金额判断远程抄表异常原因是否为物联往表端充值重复；目标系统包括e城系统、金卡系统、以及二代系统；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为物联往表端充值失败的第十三识别模型；第十三识别模型用于根据目标系统抄表的余额变化以及e城系统的充值金额判断远程抄表异常原因是否为物联往表端充值失败；目标系统包括e城系统、金卡系统、以及二代系统；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为通讯后系统不结算不扣费的第十四识别模型；第十四识别模型用于根据目标系统抄表数据判断远程抄表异常原因是否为通讯后系统不结算不扣费；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为关阀但是走气数据的第十五识别模型；第十五识别模型用于根据目标系统的表状态、关阀状态以及用气量数据判断远程抄表异常原因是否为关阀但是走气数据；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为手抄及远传不一致的第十六识别模型；第十六识别模型用于根据e城系统人工抄表和2个小时内的远传抄表判断远程抄表异常原因是否为手抄及远传不一致；

建立用于判断远程抄表异常原因是否为不在线预设天数的表超风险表的第十七识别模型；第十七识别模型用于根据i ot系统不在线天数、账单之间的差额、日均账单、合同余额、不在线后sap充值金额判断远程抄表异常原因是否为不在线预设天数的表超风险表。