[发明专利]信息筛选方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种信息筛选方法，包括：

获取针对目标物品的物品评论信息集；

对所述物品评论信息集中的每个物品评论信息进行预处理，以生成预处理后物品评论信息，得到预处理后物品评论信息集；

将所述预处理后物品评论信息集中每个预处理后物品评论信息输入至训练后的评论观点生成模型，以输出所述预处理后物品评论信息对应的用户观点信息，得到用户观点信息集，其中，用户观点信息包括：针对所述目标物品的、多个物品属性的属性观点信息；

根据每个用户观点信息包括的多个物品属性的属性观点信息，从所述多个物品属性中筛选出对应属性观点信息满足第一预设条件的物品属性，得到至少一个物品属性；

从所述至少一个物品属性的属性观点信息中筛选出满足第二预设条件的属性观点信息，作为物品印象观点信息，得到物品印象观点信息集。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性观点信息的类型包括：正面观点类型和负面观点类型；以及

所述根据每个用户观点信息包括的多个物品属性的属性观点信息，从所述多个物品属性中筛选出对应属性观点信息满足第一预设条件的物品属性，得到至少一个物品属性，包括：

对于所述多个物品属性中的每个物品属性，执行第一属性观点信息数目确定步骤：

根据每个用户观点信息包括的多个物品属性的属性观点信息，确定所述物品属性对应的属性观点信息集，作为第一目标属性观点信息集；

确定所述第一目标属性观点信息集中对应类型为所述正面观点类型的属性观点信息的数目，作为第一数目；

确定所述第一目标属性观点信息集中对应类型为所述负面观点类型的属性观点信息的数目，作为第二数目。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每个用户观点信息包括的多个物品属性的属性观点信息，从所述多个物品属性中筛选出对应属性观点信息满足第一预设条件的物品属性，得到至少一个物品属性，还包括：

获取属性评论信息集对应的属性观点信息集，作为第二目标属性观点信息集；

依据每个第二目标属性观点信息对应的物品属性，确定所述多个物品属性中每个物品属性对应的、类型为所述正面观点类型的第二目标属性观点信息的数目，作为第三数目，得到第三数目集；

依据每个第二目标属性观点信息对应的物品属性，确定所述多个物品属性中每个物品属性对应的、类型为所述反面观点类型的第二目标属性观点信息的数目，作为第四数目，得到第四数目集；

根据所得到的第一数目集、所得到的第二数目集，所述第三数目集和所述第四数目集，从所述多个物品属性中筛选出对应属性观点信息满足第一预设条件的物品属性，得到所述至少一个物品属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所得到的第一数目集、所得到的第二数目集，所述第三数目集和所述第四数目集，从所述多个物品属性中筛选出对应属性观点信息满足第一预设条件的物品属性，得到所述至少一个物品属性，包括：

依据所述第一数目集中各个第一数目对应的物品属性和所述第三数目集中各个第三数目对应的物品属性，对所述第一数目集和所述第三数目集之间对应物品属性相同的数目进行数目相加，得到第五数目集；

依据所述第二数目集中各个第二数目对应的物品属性和所述第四数目集中各个第四数目对应的物品属性，对所述第二数目集和所述第四数目集之间对应物品属性相同的数目进行数目相加，得到第六数目集；

从所述多个物品属性中筛选出对应第五数目满足第三预设条件的物品属性，作为第一目标物品属性，得到至少一个第一目标物品属性；

从所述多个物品属性中筛选出对应第六数目满足第四预设条件的物品属性，作为第二目标物品属性，得到至少一个第二目标物品属性；

将所述至少一个第一目标物品属性和所述至少一个第二目标物品属性进行融合去重，得到所述至少一个物品属性。