[发明专利]人脸检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210321014.8 | 申请日: | 2022-03-29 |
公开(公告)号: | CN114758384A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 陈超村 | 申请(专利权)人: | 奇酷软件(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 孔德丞 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取若干待检测图像;对各个待检测图像分别进行人脸识别和人脸关键点识别,得到各个待检测图像对应的人脸检测框和人脸关键点;基于人脸检测框和人脸关键点对若干待检测图像进行筛选,得到多个目标图像;利用预设二分类模型分别对各个目标图像进行分类,得到各个目标图像对应的分类结果;根据分类结果确定若干目标人脸数据和对应的人脸检测结果。通过上述方式,联合人脸检测框、人脸关键点以及二分类模型进行人脸去误检,有效消除实际复杂场景的人脸误检,进一步提升了人脸检测准确率。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前人脸检测方法是在整帧图像上进行搜索,比较耗时,而且容易产生误检。对于误检,一般是在数据清洗层面以及特征提取网络改进层面消除人脸误检,但是这些方式无法很好的消除复杂场景下的人脸误检。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决目前人脸检测方法容易产生误检的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种人脸检测方法,所述方法包括以下步骤:
获取若干待检测图像;
对各个所述待检测图像分别进行人脸识别和人脸关键点识别,得到各个所述待检测图像对应的人脸检测框和人脸关键点;
基于所述人脸检测框和所述人脸关键点对若干所述待检测图像进行筛选,得到多个目标图像;
利用预设二分类模型分别对各个所述目标图像进行分类,得到各个所述目标图像对应的分类结果;
根据所述分类结果确定若干目标人脸数据和对应的人脸检测结果。
可选地,所述基于所述人脸检测框和所述人脸关键点对若干所述待检测图像进行筛选,得到多个目标图像,包括:
基于所述人脸检测框确定各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果;
根据所述检测框尺寸识别结果对若干所述待检测图像进行筛选,得到多个第一图像;
基于所述人脸检测框和所述人脸关键点确定各个所述第一图像对应的联合识别结果;
根据所述联合识别结果对多个所述第一图像进行筛选,得到多个第二图像;
基于所述人脸关键点确定各个所述第二图像对应的关键点位置识别结果;
根据所述关键点位置识别结果对多个所述第二图像进行筛选,得到多个目标图像。
可选地,所述基于所述人脸检测框确定各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果,包括:
判断各个所述待检测图像对应的人脸检测框的边长是否小于预设像素值,得到各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果。
可选地,所述根据所述检测框尺寸识别结果对若干所述待检测图像进行筛选,得到多个第一图像,包括:
根据所述检测框尺寸识别结果将若干所述待检测图像中人脸检测框的边长小于所述预设像素值的图像进行删除,得到多个第一图像。
可选地,所述基于所述人脸检测框和所述人脸关键点确定各个所述第一图像对应的联合识别结果,包括:
基于所述人脸关键点确定对应的关键点外接矩形;
判断各个所述第一图像对应的关键点外接矩形是否超出对应的人脸检测框的边界,得到各个所述第一图像对应的联合识别结果。
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