[发明专利]一种电子商务网站销售数据分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210321053.8 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114648364B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 宋文兵;李艳华 申请(专利权)人: 成都净蓝科技有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06F16/215;G06F16/28
代理公司: 四川雍和道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51348 代理人: 肖芳
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电子商务 网站 销售 数据 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电子商务网站销售数据分析方法,其特征在于,应用于数据分析系统,所述方法至少包括:

获得若干组电商互动数据的电商互动数据描述以及不少于一组电商互动数据二元组的互动主题相关程度;其中,所述若干组电商互动数据包括第一目标电商互动数据和第二目标电商互动数据,所述若干组电商互动数据中的每两组电商互动数据构成一组所述电商互动数据二元组,所述互动主题相关程度表示所述电商互动数据二元组属于一致电商互动数据互动主题的概率;

通过所述互动主题相关程度,优化所述若干组电商互动数据的电商互动数据描述;通过优化后的电商互动数据描述,得到所述目标电商互动数据的电商互动主题分析情况;

所述通过优化后的电商互动数据描述,得到所述目标电商互动数据的电商互动主题分析情况,包括:

通过优化后的电商互动数据描述进行评分处理,得到量化情况,其中,所述量化情况包括所述目标电商互动数据属于不少于一种目标互动主题的第一可能性结果,所述目标互动主题是所述目标电商互动数据归属的电商互动数据互动主题;

依据所述第一可能性结果,得到所述电商互动主题分析情况;其中,所述电商互动主题分析情况用于表征所述目标电商互动数据归属的电商互动数据互动主题;

所述量化情况还包括所述目标电商互动数据属于所述不少于一种目标互动主题的第二可能性结果;在所述依据所述第一可能性结果,得到所述电商互动主题分析情况之前,所述方法还包括:

在执行所述评分处理的分数符合事先配置标准得分的前提下,通过所述量化情况,优化所述互动主题相关程度,并再次执行所述通过所述互动主题相关程度,优化所述若干组电商互动数据的电商互动数据描述的步骤;

所述依据所述第一可能性结果,得到所述电商互动主题分析情况,包括:在执行所述评分处理的分数不符合所述事先配置标准得分的前提下,依据所述第一可能性结果,得到所述电商互动主题分析情况;

所述互动主题相关程度包括:每一组所述电商互动数据二元组属于一致电商互动数据互动主题的目标可能性结果;所述通过所述量化情况,优化所述互动主题相关程度,包括:

分别以所述若干组电商互动数据中每一组所述电商互动数据作为实时电商互动数据,并将涵盖所述实时电商互动数据的所述电商互动数据二元组作为实时电商互动数据二元组;

获得所述实时电商互动数据的全局所述实时电商互动数据二元组的所述目标可能性结果的整合,作为所述实时电商互动数据的加权处理结果;

以及,通过所述第一可能性结果和所述第二可能性结果,分别获得每一组所述实时电商互动数据二元组属于一致电商互动数据互动主题的目标可能性结果;

分别通过所述加权处理结果、所述目标可能性结果,修正每一组所述实时电商互动数据二元组的所述目标可能性结果;

所述通过优化后的电商互动数据描述进行评分处理,得到量化情况,包括:

通过优化后的电商互动数据描述,评分所述电商互动数据归属的评分互动主题,其中,所述评分互动主题属于所述不少于一个目标互动主题;

针对每一组所述电商互动数据二元组,获得所述电商互动数据二元组的互动主题比较情况和描述关联程度,并得到所述电商互动数据二元组关于所述互动主题比较情况和所述描述关联程度之间的第一相关程度;其中,所述互动主题比较情况表示所述电商互动数据二元组归属的评分互动主题是否一致,所述描述关联程度表示所述电商互动数据二元组的电商互动数据描述之间的关联程度;

以及,依据所述目标电商互动数据归属的评分互动主题和所述目标互动主题,得到所述目标电商互动数据关于所述评分互动主题与所述目标互动主题之间的第二相关程度;通过所述第一相关程度和所述第二相关程度,得到所述量化情况。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述互动主题相关程度,优化所述若干组电商互动数据的电商互动数据描述,包括:

通过所述互动主题相关程度和所述电商互动数据描述,得到第一电商互动数据描述和第二电商互动数据描述;

通过所述第一电商互动数据描述和所述第二电商互动数据描述进行描述更新,得到优化后的电商互动数据描述。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都净蓝科技有限公司,未经成都净蓝科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210321053.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top