[发明专利]一种基于剩余空域的航路网络重构方法有效

专利信息
申请号: 202210322461.5 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114491894B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 付胜豪;张明伟;董斌;梁永胜;童明;丁辉;黄吉波;王小文;徐善娥 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G08G3/00
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 剩余 空域 航路 网络 方法
【权利要求书】:

1.一种基于剩余空域的航路网络重构方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,构建航路网络模型,基于航路网络模型形成规格化的航路网络结构数据,实现航路网络要素间网络拓扑关系的数字化表达;

步骤2,评估外界扰动对航路网络的影响,确定航路网络受扰后的剩余空域;

步骤3,基于剩余空域对航路网络进行调整重构,形成重构方案;

步骤4,基于航路网络运输能力评价方法对重构方案进行评估,迭代步骤3直至重构方案满足运输能力评估要求,形成最终的航路网络模型优化方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于剩余空域的航路网络重构方法,其特征在于,步骤1包括:

步骤1-1,将航路网络定义为基础航路网络、城市对航路网络和航班运行航路网络,分别从三个层面上对航路网络建模;

步骤1-2,读取空管基础数据和航班时刻数据,以基础航路网络模型、城市对航路网络模型和航班运行航路网络模型为模型基础,赋予空管基础数据和航班时刻数据,构建形成完整的航路网络模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于剩余空域的航路网络重构方法,其特征在于,步骤1-1包括:

步骤1-1-1,将基础航路网络分解为机场、航路点、航段、高空航线和进离场航线五类点线要素,其中机场和航路点抽象为点要素,航段、高空航线和进离场航线抽象为线要素,通过五类要素描述构建基础航路网络模型;

机场要素描述为:

其中 i为该机场要素在机场数据中的序号, 代表第 i个机场的代号, 代表第 i个机场的基本信息,包括机场名称、经纬度位置和标高, 代表第i个机场的网络连接关系,将描述为:

其中,m为该机场在航路网络中连接关系的数量代表该机场第m个网络连接关系是通过进离场航线在航路点进场或离场;

航路点要素描述为 ,其中 j为该航路点要素在航路点数据中的序号, 代表第j个航路点的代号, 代表第j个航路点的基本信息,包括航路点名称和经纬度位置, 代表第j个航路点的网络连接关系,将描述为:

其中,e为该航路点连接的航段数量, 代表该航路点连接的第e个航段,为该航路点连接的进离场航线的数量, 代表该航路点连接的第个进离场航线;

航段要素 描述为:

其中, k为该航段要素在航段数据中的序号, 代表第 k个航段的代号, 代表第k个航段的基本信息,包括航段名称、航段长度、高度范围及航段宽度, 代表第 k个航段的网络连接关系,将 描述为:

其中, 代表该航段起点关联的航路点, 代表该航段终点关联的航路点, 代表该航段所属的高空航线;

高空航线要素 描述为:

其中, 0为该高空航线要素在高空航线数据中的序号, 代表第0个高空航线的代号,代表第0个高空航线的基本信息,包括航线名称和属性, 代表第0个高空航线的网络连接关系,将 描述为:

其中,p为组成该高空航线关联的航路点数量, 代表该高空航线关联的第p个航路点;

进离场航线要素 描述为:

其中, q为该进离场航线要素在进离场航线数据中的序号, 代表第q个进离场航线的代号, 代表第q个进离场航线的基本信息,包括进离场航线名称和属性,组成点经纬度信息, 代表第 q个进离场航线的网络连接关系,将 描述为:

其中, 为该进离场航线关联的机场, 为该进离场航线关联的航路点;

步骤1-1-2,基于基础航路网络模型,选取两两机场构建城市对航路网络模型,起飞机场为 ,目的机场为,从起飞机场的网络连接关系中任意选取一组离场航线 和离场航路点,从目的机场的网络连接关系中任意选取一组进场航线和进场航路点,以 和 作为端点采用A*算法进行最短路径规划,得到从到 的一组航路点序列,从而确定从起飞机场到目的机场为的一条城市对航路;同理,采用不同的进离场航线组合可以得到该机场对的所有城市对航路,起飞机场到目的机场的城市对网络描述为:

其中,s为该机场对之间的城市对航路数量, 为第s条城市对航路高空航路点集合,同理确定所有起降机场对之间的城市对网络,从而构建其整个城市对航路网络模型;

步骤1-1-3,基于城市对航路网络模型,以航班计划为驱动,赋予城市对航路网络模型时间信息,构建航班运行航路网络模型,航班运行航路网络 描述为:

其中,t为航班起飞时间。

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