[发明专利]一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法

权利要求书

1.一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，包括：

按照相似调度参数，对分布式资源底层单体进行聚类；

根据分布式资源底层单体的调度模型，构建分布式资源聚类群的调度模型；

将配电网下发的调度指令视为不确定性变量，根据分布式资源聚类群的调度模型，构建两阶段鲁棒优化模型；

求解两阶段鲁棒优化模型，对分布式资源聚类群的可调容量进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，按照相似调度参数，对分布式资源底层单体进行聚类，包括：

按照相似调度参数，采用K-means聚类方法，对分布式资源底层单体进行聚类。

3.根据权利要求1所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，分布式资源聚类群的调度模型为分布式资源聚类群中所有底层单体调度模型相加。

4.根据权利要求3所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，分布式资源聚类群的调度模型描述为等效储能调度模型。

5.根据权利要求1所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，两阶段鲁棒优化模型以分布式资源聚类群基准用电功率与可调容量区间为决策变量，以用电成本最低为目标，以不确定性变量的极端场景下分布式可调资源聚类群完全响应调度指令为约束条件。

6.根据权利要求1所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，求解两阶段鲁棒优化模型，对分布式资源聚类群的可调容量进行评估，包括：

S1）求解两阶段鲁棒优化模型的主问题，获得分布式资源聚类群的基准用电功率和可调容量区间，并将分布式资源聚类群的基准用电功率和可调容量区间下发给两阶段鲁棒优化模型的子问题；

S2）求解两阶段鲁棒优化模型的子问题，获得不确定性变量的极端场景，若预设的收敛条件成立，获得分布式资源聚类群的可调容量区间，否则将不确定性变量的极端场景上传给两阶段鲁棒优化模型的主问题，转至S1）。

7.根据权利要求6所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，预设的收敛条件为：分布式资源聚类群在极端场景下对配电网下发调度指令的响应偏差为0。

8.根据权利要求6所述的一种海量分布式可调资源的聚合和可调容量评估方法，其特征在于，获得分布式资源聚类群的可调容量区间，包括：

将最后一次主问题获得的可调容量区间作为所需的分布式资源聚类群的可调容量区间。