[发明专利]基于商品对象的处理方法、设备和可读介质

说明书

本申请实施例提供了一种基于商品对象的处理方法、设备和可读介质，所述方法包括：获取商品异常信息，所述商品异常信息包括商品对象的库存量单元SKU和异常类型；按照匹配规则对所述商品异常信息进行匹配，确定至少一个异常类型对应的判责单；对所述至少一个判责单进行分析，确定所述至少一个判责单的责任归属信息。能够自动确定所述至少一个判责单的责任归属信息，无需人工判定责任，能够提高处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于商品对象的处理方法、一种电子设备和一种机器可读介质。

背景技术

社区团购是居住社区内居民团体的一种购物消费行为，其是依托于真实社区的一种区域化、小众化、本地化的团购形式。

社区团购的销售形式主要是通过社区商铺为周围(社区内)居民提供的团购形式的优惠活动，用户订购商品后，会统一配送到相应的商铺等站点，用户自己到站点内取货。

但是，多个用户购买的商品对象都配送到一个站点，因此在配送过程中可能出现多货、少货、货品破损等各种问题，而这些问题往往需要人工认定责任归属，效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于商品对象的处理方法，以提高处理效率。

相应的，本申请实施例还提供了一种基于商品对象的处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。

相应的，本申请实施例还提供了一种基于商品对象的处理方法，所述方法包括：

获取商品异常信息，所述商品异常信息包括商品对象的库存量单元SKU和异常类型；

按照匹配规则对所述商品异常信息进行匹配，确定至少一个异常类型对应的判责单；

对所述至少一个判责单进行分析，确定所述至少一个判责单的责任归属信息。

可选的，所述获取商品异常信息，包括：

获取至少一个网格仓上报的异常信息，其中，所述网格仓为商品对象的运输流程的一个节点，运输流程的节点还包括中心仓；

统计所述至少一个网格仓的异常信息，确定商品异常信息。

可选的，所述商品异常信息还包括商品数量和异常原因；所述按照匹配规则对依据所述商品异常信息进行匹配，确定至少一个异常类型对应的判责单，包括：

从商品异常信息中获取商品对象的SKU；

按照所述SKU匹配各条记录的异常类型和异常原因；

当两条记录的符合减扣规则时，确定异常类型并生成对应的判责单；

将符合减扣规则的SKU按照商品数量进行减扣，确定剩余的SKU的异常类型并生成至少一个判责单。

可选的，所述异常类型包括多货类型和缺货类型；所述按照所述SKU匹配各条记录的异常类型和异常原因，包括：

按照SKU获取各条记录的异常类型和异常原因；

将多货类型的记录与缺货类型的记录，按照异常原因进行匹配，判断是否符合减扣规则。

可选的，所述将多货类型的记录与缺货类型的记录，按照异常原因进行匹配，判断是否符合减扣规则，包括：

当多货类型的异常原因为品质问题，缺货类型的异常原因为缺货时，判断两条记录符合减扣规则；

当多货类型的异常原因为品质完好时，确定两条记录不符合减扣规则。

可选的，所述当两条记录的符合减扣规则时，确定异常类型并生成对应的判责单，包括：