[发明专利]基于数据列的数据检索方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据列的数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10：对接入的源系统数据库表中每一行的每一个字段数据进行提取区分，并放置在Elasticsearch新增的数据列中；

S20：从所述数据列的多个字段中过滤出索引数据；

S30：利用Elasticsearch的倒排索引算法，根据索引数据把用户输入的查询内容模糊匹配至所述数据列中，获取对应的字段数据。

2.根据权利要求1所述的基于数据列的数据检索方法，其特征在于，步骤S10之前还包括：

S01：对接入的源系统数据库进行数据分析后，从数据库中获取所需的供查询分析的数据，形成源系统数据库表。

3.根据权利要求2所述的基于数据列的数据检索方法，其特征在于，步骤S10之前还包括：

S02：对所述源系统数据库表中的数据进行加工转换后并存储。

4.根据权利要求1所述的基于数据列的数据检索方法，其特征在于，步骤S10的区分方式为：利用预设标识符进行提取区分。

5.根据权利要求1所述的基于数据列的数据检索方法，其特征在于，步骤S20包括：

S201：根据预设的业务需求，从所述数据列的多个字段中选取出关键字段；

S202：根据关键字段过滤出索引数据，包括索引词及其索引对应的数据列位置。

6.根据权利要求5所述的基于数据列的数据检索方法，其特征在于，步骤S30包括：

S301：根据用户输入的查询内容匹配对应的索引词；

S302：利用Elasticsearch的倒排索引算法，把用户输入的查询内容匹配至索引对应的数据列位置，输出对应的字段数据。

7.一种基于数据列的数据检索系统，其特征在于，包括：

在Elasticsearch中新增的数据列；

提取模块，用于对接入的源系统数据库表中每一行的每一个字段数据进行提取区分，并放置所述数据列中；

过滤模块，用于从所述数据列的多个字段中过滤出索引数据；

检索模块，用于利用Elasticsearch的倒排索引算法，根据索引数据把用户输入的查询内容模糊匹配至所述数据列中，获取对应的字段数据。

8.根据权利要求7所述的基于数据列的数据检索系统，其特征在于，本系统还包括：

分析模获取块，用于对接入的源系统数据库进行数据分析后，从数据库中获取所需的供查询分析的数据，形成源系统数据库表；

转换模块，用于对所述源系统数据库表中的数据进行加工转换；

存储模块，用于对加工转换后的源系统数据库表进行存储。

9.根据权利要求7所述的基于数据列的数据检索系统，其特征在于，所述过滤模块包括：

关键字选取单元，用于根据预设的业务需求，从所述数据列的多个字段中选取出关键字段；

索引数据过滤单元，用于根据关键字段过滤出索引数据，包括索引词及其索引对应的数据列位置。

10.根据权利要求9所述的基于数据列的数据检索系统，其特征在于，所述检索模块包括：

索引词匹配单元，用于根据用户输入的查询内容匹配对应的索引词；

数据匹配单元，用于利用Elasticsearch的倒排索引算法，把用户输入的查询内容匹配至索引对应的数据列位置，输出对应的字段数据。