[发明专利]一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集获取第一伤病员群体信息，其中，所述第一伤病员群体信息内包括伤病员位置信息和伤病员状况信息；

采集获取第一转移位置信息；

根据所述伤病员位置信息和所述第一转移位置信息，初步规划获得多个路线信息；

设置多维度优化条件，所述多维度优化条件包括所述伤病员状况信息和转移时间信息；

根据所述多维度优化条件，在所述多个路线信息中进行优化，获得最优路线信息；

采用所述最优路线信息进行伤病员转移。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取第一伤病员群体信息，包括：

采集获取第一伤病员群体内的伤病员人数信息；

采集获取第一伤病员群体内伤病员的位置信息，得到所述伤病员位置信息；

采集获取所述第一伤病员群体内的多个伤病员的多个第一类伤病信息；

采集所述多个伤病员的多个第二类伤病信息；

将所述伤病员人数信息、伤病员位置信息、多个第一类伤病信息和多个第二类伤病信息作为所述第一伤病员群体信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设置多维度优化条件，包括：

根据所述多个第一类伤病信息内的伤病类型，进行权重分配，获得第一权重分配结果；

根据所述多个第二类伤病信息内的严重程度，对所述第一权重分配结果进行调整，获得第二权重分配结果；

采用所述第二权重分配结果对所述第一伤病员群体内的伤病员进行标记，获得所述伤病员状况信息；

分别采用所述多个路线信息转移伤病员，获得多个转移时间；

根据所述多个转移时间，获得所述转移时间信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度优化条件，在所述多个路线信息中进行优化，包括：

根据所述多维度优化条件，设置优化约束条件；

根据所述优化约束条件，对所述多个路线信息进行约束，获得优化空间；

在所述优化空间内，根据所述多维度优化条件进行优化，获得所述最优路线信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度优化条件，设置优化约束条件，包括：

根据所述伤病员状况信息，设置多个伤病员的转移后的状况信息阈值；

根据所述转移时间信息，设置多个伤病员的转移过程中的转移时间阈值；

将所述状况信息阈值和所述转移时间阈值作为所述优化约束条件。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述优化空间内，根据所述多维度优化条件进行优化，包括：

在所述优化空间内，随机获取一路线信息，作为第一路线信息，并作为当前优化结果；

根据所述多维度优化条件，计算所述第一路线信息的优化效果；

在所述优化空间内，随机获取一路线信息，作为第二路线信息；

根据所述多维度优化条件，计算所述第二路线信息的优化效果；

若所述第二路线信息的优化效果满足预设条件，将所述第二路线信息取代所述第一路线信息，作为当前优化结果；

进行多次迭代优化，若当前优化结果满足优化预设条件，则将当前优化结果作为所述最优路线信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：

若所述第二路线信息的优化效果优于所述第一路线信息的优化效果，将所述第二路线信息作为当前优化结果；

若所述第二路线信息的优化效果劣于所述第一路线信息的优化效果，则按照概率将所述第二路线信息作为当前优化结果；

其中，所述概率按照下式计算：

其中，e为自然对数，R₂为第二路线信息的优化效果，R₁为第一路线信息的优化效果，T为优化速度因子。