[发明专利]一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，包括：

获得包含第一样本和第二样本的样本集合，以及所述样本集合中每一样本的标注信息，其中，所述第一样本为：针对已开启页面优化功能的广告流量构建的样本，所述第二样本为：针对未开启页面优化功能的广告流量构建的样本，所述标注信息表征样本对应的广告流量是否发生转化行为；

将所述样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估；

根据所述第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定所述第一子模型对所述第一样本进行收益预估的第一损失值、以及所述第二子模型对所述第二样本进行收益预估的第二损失值；

基于所述第一损失值和第二损失值，对所述第一子模型和第二子模型进行模型训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估，包括：

将所述样本集合包含的所有样本输入待训练模型中的第一子模型，并将所述所有样本输入所述待训练模型中的第二子模型；

所述根据所述第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定所述第一子模型对所述第一样本进行收益预估的第一损失值、以及所述第二子模型对所述第二样本进行收益预估的第二损失值，包括：

在反向梯度传播阶段，从所述第一子模型对所述所有样本的收益预估结果中选择针对所述第一样本的第一收益预估结果，从所述第二子模型对所述所有样本的收益预估结果中选择针对所述第二样本的第二收益预估结果；

根据所述第一收益预估结果和所述第一样本的标注信息，确定所述第一子模型对所述第一样本进行收益预估的第一损失值；

根据所述第二收益预估结果和所述第二样本的标注信息，确定所述第二子模型对所述第二样本进行收益预估的第二损失值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一损失值和第二损失值，对所述第一子模型和第二子模型参数进行模型训练，包括：

基于所述第一损失值和所述第二损失值，计算总损失值；

根据所述总损失值，分别对所述第一子模型的模型参数和所述第二子模型的模型参数进行调整。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述获得包含第一样本和第二样本的样本集合，包括：

获得已开启页面优化功能的广告的第一广告流量和未开启所述页面优化功能的广告的第二广告流量；

获得所述第一广告流量在各预设特征项的特征值，得到依据所获得特征值构建的样本集合中的第一样本，其中，所述预设特征项中包括：与所述页面优化功能相关的特征项；

获得所述第二广告流量在各第一特征项的特征值，并设置所述第二广告流量在各第二特征项的特征值为空信息，得到依据所述第一特征项的特征值和所述第二特征项的特征值构建的所述样本集合中的第二样本，其中，所述第二特征项为：各预设特征项中与所述页面优化功能相关的特征项，所述第一特征项为：各预设特征项中除所述第二特征项之外的特征项。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述预设特征项中还包括：针对用户的特征项和针对广告页面的特征项。

6.一种信息生成方法，包括：

获得目标广告的广告流量信息，其中，所述目标广告为未开启页面优化功能的广告；

将所述广告流量信息输入预先训练的收益预估模型中的第一子模型和第二子模型，得到所述第一子模型针对所述目标广告的第一预估收益和所述第二子模型针对所述目标广告的第二预估收益，其中，所述收益预估模型为：根据权利要求1-5中任一项所述的方法训练得到的模型；

基于所述第一预估收益和所述第二预估收益，生成所述目标广告开启所述页面优化功能后产生的预期增加收益。