[发明专利]一种变颜色向量空间图像内容识别方法、装置和设备

权利要求书

1.一种变颜色空间向量图像内容识别方法，包括：

在无目标物的目标场景下，对得到的图像进行预读取，并根据需要识别目标物的信息对颜色空间进行变换，得到一个新的向量空间；

响应于含有目标物在目标场景下，图像上每个像素点在新的向量空间下所对应的数据信息；

响应于所述的对读取得到的信息进行放大灰度变换，得到放大后的深度信息；

响应于所述深度信息进行梯度变换阈值处理，得到识别目标物的尖点位置、轮廓位置信息和其他相关的梯度信息；

响应于所述的利用尖点位置信息进行目标物的框选处理，或利用其他相关梯度信息进行框选，从而得到目标物的大概位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据需要识别目标物的信息对颜色空间进行变换，得到一个新的向量空间，包括：

在无目标物的目标场景下，对得到的图像进行预读取，并根据需要识别目标物的信息对颜色空间进行变换，得到一个新的向量空间；

对颜色空间的变换包括对颜色空间的平移、旋转、放大、缩小、类魔方变换、拼接变换、分离变换、组合变换等，得到所识别目标物最合适目标向量空间；

对颜色空间的平移，即可以沿着空间的任意向量将颜色空间挪动任意距离，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的旋转，即可以围绕空间中的任意向量将颜色空间旋转任意角度，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的放大，即可以朝着空间中的任意方向将颜色空间放大任意的倍数，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的缩小，即可以朝着空间中的任意方向将颜色空间缩小任意的倍数，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的类魔方变换，即将颜色空间类比做三阶、四阶五阶、不规则魔方、甚至魔板等对空间的一部分进行转动、折叠拆分，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的拼接变换，即将颜色空间中有用的颜色集合打包到同一个特征数据下，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的分离变换，即将颜色空间中有用的颜色集合打包到同一个特征数据下，并进行空间分离变换，使用在该位置下的数据信息的特点。

对颜色空间的组合变换，即将上述平移、旋转、放大、缩小、类魔方变换、拼接变换、分离变换进行顺序的组合，使用在该位置下的数据信息的特点。

在新的向量空间下，使用在该空间下的数据信息的特点，所要识别对的目标物信息会相对于背景信息变大。

响应于使得目标场景下得到的图像所预读取的图像信息，在平方灰度放大后的深度信息变小。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对读取得到的信息进行放大灰度变换，包括：

对读取得到的信息进行放大灰度变换，得到放大后的深度信息；

对读取的信息可以进行n次方变换，利用数据的特点使得预处理得到的信息中小者相对变小，所需要的信息相对变大，即大者相对变大。

响应于变换后的信息进行灰度放大处理，从而得到便于处理的深度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述深度信息进行梯度变换阈值处理，包括：

深度信息进行梯度变换阈值处理，得到识别目标物的尖点位置、轮廓位置信息和其他相关的梯度信息；

对深度信息进行理想化，从而对整个深度信息进行三维建模而得到的梯度轮廓信息。

5.一种变颜色空间向量图像内容识别装备，包括：

检测单元，在无目标物的目标场景下，对得到的图像进行预读取，并根据需要识别目标物的信息对颜色空间进行变换，得到一个新的向量空间；

数据单元，响应于含有目标物在目标场景下，图像上每个像素点在新的向量空间下所对应的数据信息；

放大单元，响应于所述的对读取得到的信息进行放大灰度变换，得到放大后的深度信息；

识别单元，响应于所述深度信息进行梯度变换阈值处理，得到识别目标物的尖点位置、轮廓位置信息和其他相关的梯度信息；

生成单元，响应于所述的利用尖点位置信息进行目标物的框选处理，或利用其他相关梯度信息进行框选，从而得到目标物的大概位置。