[发明专利]人脸图片的风格转换方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及人脸识别技术领域，公开一种人脸图片的风格转换方法，包括：基于Cycle GAN算法构造第一生成器和第二生成器，以使所述第一生成器实现从第一风格到第二风格的图片风格转换，并以使所述第二生成器实现从第二风格到第一风格的图片风格转换；根据获取到的第一人脸数据集和第二人脸数据集，对所述第一生成器和第二生成器进行训练，以使所述第一生成器与第二生成器之间的损失值收敛；获取任意第一风格或第二风格的攻击人脸图片，通过所述第一生成器或第二生成器实现所述攻击人脸图片的图片风格转换。本申请还公开一种人脸图片的风格转换装置、电子设备及存储介质。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，例如涉及一种人脸图片的风格转换方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，由于计算机科学和电子技术的迅速发展，如今，就市场份额而言，人脸识别正成为仅次于指纹识别的全球第二大生物特征认证方法，人脸识别系统已经在人们生活的诸多领域中得到应用，例如电子门锁、电子门禁和金融支付等诸多领域。与此同时，人脸识别系统也面临诸多安全上的风险，例如视频攻击、照片攻击和面具攻击等等。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

现有的人脸识别系统所面临的攻击挑战是一个开集问题，即市面上一直会有新的材质或工艺的攻击面具出现，例如树脂面具、石膏面具或硅胶头套面具等等，然而，在人脸活体检测模型的训练过程中，制作单个攻击面具的成本较高，相关技术无法将多种攻击风格的人脸图片全部参与到人脸活体检测模型的训练中，导致训练数据的丰富度较低，以及人脸活体检测模型的泛化能力(Generalization Ability)和准确性较差。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种人脸图片的风格转换方法及装置、电子设备及存储介质，以实现不同攻击风格的人脸图片之间的转换。

在一些实施例中，所述人脸图片的风格转换方法，包括：

基于Cycle GAN算法构造第一生成器和第二生成器，以使所述第一生成器实现从第一风格到第二风格的图片风格转换，并以使所述第二生成器实现从第二风格到第一风格的图片风格转换；

根据获取到的第一人脸数据集和第二人脸数据集，对所述第一生成器和第二生成器进行训练，以使所述第一生成器与第二生成器之间的损失值收敛；

获取任意第一风格或第二风格的攻击人脸图片，通过所述第一生成器或第二生成器实现所述攻击人脸图片的图片风格转换。

可选地，所述第一人脸数据集中包含多个第一风格的人脸图片X；

所述根据获取到的第一人脸数据集和第二人脸数据集，对所述第一生成器和第二生成器进行训练，包括：

将所述第一风格的人脸图片X输入至第一生成器中，得到第二风格的人脸图片Y；

将所述第二风格的人脸图片Y输入至第二生成器中，得到第一风格的人脸图片Z；

计算所述人脸图片X与所述人脸图片Z之间的第一相似度损失值；

根据所述第一相似度损失值，进行反向传播以调整所述第一生成器的参数，直至所述第一相似度损失值收敛。

可选地，所述第二人脸数据集中包含多个第二风格的人脸图片X’；

所述根据获取到的第一人脸数据集和第二人脸数据集，对所述第一生成器和第二生成器进行训练，包括：

将所述二风格的人脸图片X’输入至第二生成器中，得到第一风格的人脸图片Y’；