[发明专利]车牌识别方法、图像处理设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于，应用于图像处理设备，所述图像处理设备与设置在闸门现场的图像采集设备通信连接，所述方法包括：

获取所述图像采集设备对所述闸门现场连续采集的多帧待识别图像；

分别从各帧所述待识别图像中提取同一待识别车牌的图像区域，得到多个待识别车牌区域及所述待识别车牌区域在待识别图像中的位置；

获得针对所述闸门现场生成的目标图像识别区域，其中所述目标图像识别区域用于表示运动通过所述闸门现场的车辆的车牌可能出现的图像区域；

根据所述多个待识别车牌区域的位置，判断位于所述目标图像识别区域的待识别车牌区域的个数是否满足预设条件，得到判断结果；

根据所述判断结果，确定所述待识别车牌为伪车牌还是真车牌。

2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述获得针对所述闸门现场生成的目标图像识别区域，包括：

获取所述图像采集设备对通过闸门现场的多个车辆连续采集的车辆图像，其中每个车辆对应多帧车辆图像；

针对每个车辆对应的多帧车辆图像，分别在所述多帧车辆图像中提取所述车辆的车牌图像区域，得到每个车辆的车牌区域及所述每个车辆的车牌区域的位置，其中，每个车辆的车牌区域为多个；

根据多个车辆的多个所述车牌区域，获得目标图像识别区域。

3.根据权利要求2所述的车牌识别方法，其特征在于，所述根据多个车辆的多个所述车牌区域，获得目标图像识别区域，包括：

根据每个所述车牌区域在所述车辆图像中的位置，确定每个所述车牌区域的第一坐标点及第二坐标点，其中，所述第一坐标点位于车牌区域的左上区域，所述第二坐标点位于车牌区域的右下区域；

根据多个车辆的多个车牌区域的第一坐标点，在所述多个车辆中确定目标第一车辆，以及根据多个车辆的多个车牌区域的第二坐标点，在所述多个车辆中确定目标第二车辆；

根据所述目标第一车辆的多个车牌区域的第一坐标点，拟合上边界线，以及根据所述目标第二车辆的多个车牌区域的第二坐标点，拟合下边界线；

将所述上边界线和所述下边界线之间的图像区域确定为目标图像识别区域。

4.根据权利要求3所述的车牌识别方法，其特征在于，所述根据多个车辆的多个车牌区域的第一坐标点，在所述多个车辆中确定目标第一车辆，以及根据多个车辆的多个车牌区域的第二坐标点，在所述多个车辆中确定目标第二车辆，包括：

针对同一车辆，根据所述车辆的多个车牌区域的第一坐标点确定所述车辆的第一平均坐标值，并根据多个车辆的第一平均坐标值，在所述多个车辆中确定目标第一车辆；

针对同一车辆，根据所述车辆的多个车牌区域的第二坐标点确定所述车辆的第二平均坐标值，并根据多个车辆的第二平均坐标值，在所述多个车辆中确定目标第二车辆。

5.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆的多个车牌区域的第一坐标点确定所述车辆的第一平均坐标值，并根据多个车辆的第一平均坐标值，在所述多个车辆中确定目标第一车辆，包括：

根据所述车辆的多个车牌区域的左上角点的纵坐标值，确定所述车辆的第一平均纵坐标值；

根据多个车辆的第一平均纵坐标值，将最小的第一平均纵坐标值对应的车辆确定为目标第一车辆；

所述根据所述车辆的多个车牌区域的第二坐标点确定所述车辆的第二平均坐标值，并根据多个车辆的第二平均坐标值，在所述多个车辆中确定目标第二车辆，包括：

根据所述车辆的多个车牌区域的右下角点的纵坐标值，确定所述车辆的第二平均纵坐标值；

根据多个车辆的第二平均纵坐标值，将最大的第二平均纵坐标值对应的车辆确定为目标第二车辆。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述判断结果，确定所述待识别车牌为伪车牌还是真车牌，包括：

若所述判断结果为位于所述目标图像识别区域的待识别车牌区域的个数小于预设数值，则确定所述待识别车牌为伪车牌；

若所述判断结果为位于所述目标图像识别区域的待识别车牌区域的个数大于等于预设数值，则确定所述待识别车牌为真车牌。