[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的第一参数；

确定参数库中是否包括所述第一参数；

若所述参数库中包括所述第一参数，输出提示信息，所述提示信息用于指示所述第一参数为历史创建的参数；

若所述参数库中不包括所述第一参数，确定并输出所述参数库中与所述第一参数相似度高于第一阈值的至少一个参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数库中包括的每个参数均包括多个类别的分词，所述多个类别的分词按照预设规范组成所述每个参数；所述确定所述参数库中与所述第一参数相似度高于第一阈值的至少一个参数，包括：

在所述第一参数符合所述预设规范的情况下，确定所述参数库中与所述第一参数相似度高于所述第一阈值的至少一个参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数库中包括的每个参数均包括多个类别的分词，所述多个类别的分词按照预设规范组成所述每个参数；所述确定所述参数库中与所述第一参数相似度高于第一阈值的至少一个参数，包括：

在所述第一参数不符合所述预设规范的情况下，确定所述参数库中与所述第二参数相似度高于第一阈值的至少一个参数，其中，所述第二参数为基于所述第一参数中的各个分词和所述预设规范获得的符合所述预设规范的参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出所述第二参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一参数和所述参数库中的第三参数的相似度，基于所述第一参数中各个分词与所述各个分词对应所述第三参数中的分词的相似度确定。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述第一参数是否符合所述预设规范：

确定所述第一参数中各个分词所属的类别；

基于所述第一参数中各个分词所属的类别，确定所述第一参数是否符合所述预设规范。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述参数库中包括多个分词和所述多个分词所属的类别，所述第一参数包括第一分词，所述确定所述第一分词所属的类别，包括：

基于所述第一分词和所述参数库中的各个分词的相似度，确定所述参数库中与所述第一分词匹配的第二分词，所述第二分词与所述第一分词相同或者不同；

将所述第二分词的类别确定为所述第一分词所属的类别。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述参数库中包括多个分词和所述多个分词所属的类别，所述第一参数包括第一分词，所述确定所述第一分词所属的类别，包括：

若基于所述第一分词和所述参数库中的各个分词的相似度，确定所述参数库中不包括与所述第一分词匹配的第二分词；

将预设类别确定为所述第一分词所属的类别。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出不同于所述第一分词的所述第二分词。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一分词和所述参数库中的各个分词的相似度，基于所述第一分词的词嵌入向量和所述参数库中的各个分词的词嵌入向量得到，所述第一分词的词嵌入向量和所述参数库中的各个分词的词嵌入向量，基于预先训练得到的机器学习模型得到，所述机器学习模型基于所述参数库中包括的分词训练得到。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括：

基于character level的fasttext模型。