[发明专利]基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法及设备在审

专利信息
申请号: 202210328859.X 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114792980A 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 刘俊;杨帆;陆冰冰;章文俊;任丽佳;单鸿涛;李志伟 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海工程技术大学
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/06;H02J3/38;H02J3/50;G06N3/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 ssa pso 融合 配电网 无功 电压 优化 运行 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)基于配电网实际参数,以电压偏差和网络损耗最优为目标,构建无功电压优化模型;

2)以变压器分接头的档位以及各个电容器组、电抗器组、SVG装置的无功补偿容量构建控制变量,采用SSA-PSO融合算法求解所述无功电压优化模型,所述控制变量作为SSA-PSO融合算法中的粒子;

3)基于步骤2)获得的求解结果控制配电网优化运行。

2.根据权利要求1所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述无功电压优化模型中,采用罚函数形式将所述电压偏差和网络损耗转化为单目标函数,所述单目标函数表示为:

式中:ΔUi为优化前节点i的电压越限偏差,PLoss为线路的有功功率网损,λ为惩罚因子,n为网络节点数,Ui、Uj为节点i、j电压幅值,Uimax和Uimin为节点i电压上下限,Gij为节点i与节点j之间电导,Bij为节点i与节点j之间电纳,δij为节点i与节点j之间电压相角差。

3.根据权利要求2所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述电压越限偏差ΔUi的计算规则为:

当Ui≤Uimin时,ΔUi=Uimin-Ui;当Uimin≤Ui≤Uimax时,ΔUi=0;当Ui≥Uimax时,ΔUi=Ui-Uimax

4.根据权利要求1所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述无功电压优化模型的约束条件包括各个节点之间的有功功率及无功功率的平衡约束和各控制变量的上下限约束。

5.根据权利要求1所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述SSA-PSO融合算法中,将种群内粒子分为发现者粒子和加入者粒子,所述发现者粒子的位置采用SSA算法更新,加入者粒子的速度和位置采用PSO算法更新,且在加入者粒子的速度更新过程中引入反映发现者粒子能力变化的影响因子。

6.根据权利要求5所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述加入者粒子的速度更新公式表示为:

vij(t+1)=rr·wvij(t)+c1r1(pij(t)-xij(t))+c2r2(gij(t)-xij(t))

式中:w为惯性权重,r1和r2为[0,1]区间内的随机数,c1和c2为学习因子,rr为影响因子,vij为第i个粒子在j维处的速度,pij为第i个粒子在j维处的局部极值,gij为第i个粒子当前的全局极值,xij为第i个粒子在j维处的位置,t为当前迭代次数。

7.根据权利要求5所述的基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法,其特征在于,所述影响因子rr的计算公式为:

式中:α为发现者粒子位置更新时采用的(0,1]区间的随机数,itermax为最大迭代数。

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