[发明专利]一种基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统

权利要求书

1.一种基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统，其特征在于：所述的系统包括：锅炉主汽温串级控制系统；

所述的锅炉主汽温串级控制系统将导前区汽温PID控制器作为副调节器，用于主汽温的粗调和对产生的干扰进行快速响应；以RBF-混合优化算法控制器作为主汽温控制的主调节器，对主汽温进行细调；

所述的RBF-混合优化算法控制器，由RBF神经网络锅炉主汽温辨识模型与混合优化算法组合构成。

2.如权利要求1所述的基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统,其特征在于：所述的RBF神经网络锅炉主汽温辨识模型，以燃料量、烟气含氧量、主蒸汽流量、一级减温水流量、二级减温水流量作为输入变量，其中控制变量减温水流量，扰动变量为主蒸汽流量、燃料量、烟气含氧量；网络输出参数为主蒸汽温度；

其中，

主汽温目标函数如式(1)所示。

x＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅}

式中，Q为主目标函数，M_p、M_pb分别为实际超调量与期望超调量大小，分别为曲线衰减率与衰减率最小值，t_r、t_max分别为上升时间及上升时间最大值。x为系统输入，x₁,x₂,x₃,x₄,x₅分别为燃料量、主蒸汽流量、一级减温水流量、二级减温水流量以及烟气含氧量，y(x)为主蒸汽温度，由RBF网络模型输出。

3.根据权利要求1所述的基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统，其特征在于：所述的混合优化算法为：先采用模拟退火算法计算，如果同一温度的多个不同最优值之间的差值小于某一设定值，那么结束模拟退火算法转换为最小二乘法，并将该多个不同最优值作为最小二乘法算法的初值代入。

4.根据权利要求1所述的基于混合智能优化算法的火力发电锅炉主汽温控制系统，其特征在于：所述的转换的准则为:

式中：当前温度t下的最优适应度值，是当前温度t下的之后的第j个最优适应度值，s₀为当前温度t内选取的最优适应度值个数，小于当前温度的迭代次数。