[发明专利]资源单元分配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源单元分配方法，其特征在于，包括：

对每个客户端的多个状态信息进行采集，获得数据集；

基于所述数据集对网络模型进行训练，获得分配模型；其中，所述分配模型包括第一目标网络模型以及第二目标网络模型；

基于所述第一目标网络模型以及第二目标网络模型以及目标状态信息对资源单元进行分配，获得分配结果；

基于所述分配结果对所述资源单元进行分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个客户端的多个状态信息，获得数据集，包括：

获取每个所述客户端的第一状态信息、第二状态信息以及第三状态信息；

基于所述第一状态信息、第二状态信息以及第三状态信息，获得数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一状态信息、第二状态信息以及第三状态信息，获得数据集，包括：

获取所述第一状态信息、第二状态信息以及第三状态信息对应的每个场景；

对每个所述场景进行标注，获得分配标签；

基于所述分配标签，获得所述数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个所述场景进行标注，获得分配标签，包括：

基于测试，获得每个场景的目标分配方式；或

基于分配增益指标以及每种分配方式的分配增益进行计算，获得每个场景的所述目标分配方式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获得每个所述客户端在每个时刻的分配增益指标，包括：

获取每个所述客户端在每个时刻的第一参数；所述第一参数与所述分配增益指标正相关；

获取每个所述客户端在每个时刻的第二参数；所述第二参数与所述分配增益指标负相关；基于所述第一参数以及第二参数进行计算，获得每个所述客户端在每个时刻的所述分配增益指标。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据集对网络模型进行训练，获得分配模型，包括：

对所述数据集进行预处理，获得目标数据集；

将所述第一状态信息以及第二状态信息输入至第一网络模型，对所述第一网络模型进行训练，获得第一目标网络模型；基于所述第一目标网络模型输出初始结果；

将所述初始结果以及所述第三状态信息输入至第二网络模型，对所述第二网络模型进行训练，获得第二目标网络模型；

基于所述第一目标网络模型以及所述第二目标网络模型，获得所述分配模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一目标网络模型以及第二目标网络模型以及目标状态信息对资源单元进行分配，获得分配结果，包括：

获取目标状态信息；其中，所述目标状态信息包括第一目标状态信息、第二目标状态信息以及第三目标状态信息；

基于所述第一目标网络模型对所述第一目标状态信息以及第二目标状态信息进行处理，输出第一结果；

基于所述第二目标网络模型对所述第一结果以及第三目标状态信息进行处理，输出所述分配结果。

8.一种资源单元分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于对每个客户端的多个状态信息进行采集，获得数据集每个客户端；

训练模块，用于基于所述数据集对网络模型进行训练，获得分配模型；其中，所述分配模型包括第一目标网络模型以及第二目标网络模型；

处理模块，用于基于所述第一目标网络模型以及第二目标网络模型以及目标状态信息对资源单元进行分配，获得分配结果；

分配模块，用于基于所述分配结果对所述资源单元进行分配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。