[发明专利]相似方法及装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本匹配方法，其特征在于，包括：

将查询输入、所述查询输入对应的领域属性以及与所述查询输入关联的问题文本，输入至预先训练完成的文本匹配模型；

通过所述文本匹配模型的特征提取层，确定所述查询输入、所述领域属性以及所述问题文本对应的文本向量表示；

通过所述文本匹配模型的特征处理层，确定所述文本向量表示对应的领域向量表示以及共享向量表示；

通过所述文本匹配模型的特征分类层，根据所述领域向量表示以及所述共享向量表示确定所述查询输入与所述问题文本的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征处理层包括多个领域单元以及共享单元，其中，通过所述文本匹配模型的特征处理层，确定所述文本向量表示对应的领域向量表示以及共享向量表示，包括：

通过所述多个领域单元，根据所述文本向量表示获取所述多个领域模块对应的多个领域子向量表示；

根据所述多个领域子向量表示确定所述领域向量表示；

通过所述共享单元，根据所述文本向量表示确定所述共享向量表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征处理层还包括门控处理单元，其中，根据所述多个领域子向量表示确定所述领域向量表示，包括：

通过所述门控处理单元，根据所述文本向量表示与所述多个领域单元对应的多个领域之间的关联关系，确定所述多个领域单元对应的分数值；

根据分数值以及所述多个领域子向量表示确定所述领域向量表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述文本匹配模型的特征分类层，根据所述领域向量表示以及所述共享向量表示确定所述查询输入与所述问题文本的相似度，包括：

对所述领域向量表示以及所述共享向量表示进行拼接，得到第一向量表示；

对所述第一向量表示进行分类，以确定所述相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将查询输入、所述查询输入对应的领域属性以及与所述查询输入关联的问题文本，输入至预先训练完成的文本匹配模型之前，还包括：

通过所述门控处理单元，确定预设训练样本的预测领域分数；

根据所述预设训练样本的样本领域分数以及所述预测领域分数确定交叉熵损失函数；

根据所述交叉熵损失函数训练所述文本匹配模型。

6.一种文本匹配装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于将查询输入、所述查询输入对应的领域属性以及与所述查询输入关联的问题文本，输入至预先训练完成的文本匹配模型；

第一确定模块，用于通过所述文本匹配模型的特征提取层，确定所述查询输入、所述领域属性以及所述问题文本对应的文本向量表示；

第二确定模块，用于通过所述文本匹配模型的特征处理层，确定所述文本向量表示对应的领域向量表示以及共享向量表示；

第三确定模块，用于通过所述文本匹配模型的特征分类层，根据所述领域向量表示以及所述共享向量表示确定所述查询输入与所述问题文本的相似度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征处理层包括多个领域单元以及共享单元，其中，所述第二确定模块包括：

第一获取子模块，用于通过所述多个领域单元，根据所述文本向量表示获取所述多个领域模块对应的多个领域子向量表示；

第一确定子模块，用于根据所述多个领域子向量表示确定所述领域向量表示；

第二确定子模块，用于通过所述共享单元，根据所述文本向量表示确定所述共享向量表示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征处理层还包括门控处理单元，其中，所述第一确定子模块包括：

第一确定单元，用于通过所述门控处理单元，根据所述文本向量表示与所述多个领域单元对应的多个领域之间的关联关系，确定所述多个领域单元对应的分数值；

第二确定单元，用于根据分数值以及所述多个领域子向量表示确定所述领域向量表示。