[发明专利]文字检测系统、检测方法及训练方法

权利要求书

1.一种文字检测系统，其特征是，包括第一网络、第二网络以及分类单元、回归单元，其中：

第一网络用以提取第一源图片S1、第二源图片S2以及目标图片T的特征；

第二网络单元用以接收第一网络输出的特征提取分析，用以提高文字检测的敏感度；

分类单元用以对文字检测结果进行分类；

回归单元用以对文字检测结果进行回归分析。

2.如权利要求1所述的文字检测系统，其特征是，第二网络包括NS1网络、NS2网络以及学习网络，其中：

NS1网络用以对第一源图片S1以及目标图片T的特征进行分析，得到高阶特征；

NS2网络用以对第二源图片S2以及目标图片T的特征进行分析，得到低阶特征；

学习网络用以对NS1网络和NS2网络学习，并更新NS1网络和NS2网络。

3.如权利要求1所述的文字检测系统，其特征是，分类单元由全连接层模块以及sofmax层组成。

4.如权利要求1所述的文字检测系统，其特征是，回归单元为二个全连接层模块组成。

5.如权利要求1所述的文字检测系统，其特征是，所述第一网络为efficientnetV2。

6.一种文字检测方法，应用于文字检测系统中，包括步骤：

获取图片信息；

对图片信息进行处理，并给出检测结果，

其特征是，所述文字检测系统为权利要求1-5之任一所述的文字检测系统。

7.一种文字检测系统的训练方法，应用于文字检测系统中，其特征是，包括步骤：

输入第一源图片S1、第二源图片S2以及目标图片T；

从第一网络中抽取特征，并用GRL方法对图片对齐，以least-squares进行训练；

第一源图片S1域和目标图片T通过第一网络再输入给第二网络的NS1网络，用以实现高阶源-目标域的对齐以及源域的检测训练；

保持上述训练阶段学习到的目标，对第二网络的学习网络进行训练，并更新NS1网络、NS2网络。

8.一种计算机可读存储介质，其特征是，所述存储介质中存储有指令或者程序，所述指令或者程序由处理器加载并执行如权利要求6所述的文字检测方法。

9.一种电子设备，其特征是，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求6所述的文字检测方法。