[发明专利]资产配置的方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210333427.8 | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114757780A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 郭佳敏;宋俊杰;许翠;董邦宜;刘一阳 | 申请(专利权)人: | 中国农业银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 康欢欢 |
地址: | 100005 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资产 配置 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种资产配置的方法,其特征在于,包括:
获取资产配置的宏观因子在预设的历史时间内的当前因子数据;
根据所述当前因子数据和预先构建的门控循环单元GRU模型,确定所述宏观因子在预设的时间长度内的预期因子数据;
根据所述当前因子数据、预期因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的当前配置比例和预期配置比例;
根据所述当前配置比例和预期配置比例,得到资产的目标配置比例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取资产配置的宏观因子在预设的历史时间内的当前因子数据,包括:
获取资产配置的宏观因子在预设的历史时间内因子表现评价指标;其中,所述因子表现评价指标包括收益指标、风险指标、因子调整收益指标和因子规模指标;
根据所述因子表现评价指标,基于预设的因子评价算法,确定宏观因子在预设历史时间内的当前因子表现;
获取所述宏观因子在预设历史时间内的特征数据,将所述特征数据和所述当前因子表现确定所述宏观因子的当前因子数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前因子数据和预先构建的门控循环单元GRU模型,确定所述宏观因子在预设的时间长度内的预期因子数据,包括:
根据宏观因子在预设历史时间内的当前因子数据,确定所述当前因子数据的历史数据序列;
根据预设的序列划分规则,对所述历史数据序列进行划分,得到至少两个历史数据子序列;其中,所述序列划分规则表示历史数据子序列的时间长度;
根据所述历史数据子序列,基于预先构建的GRU模型,对所述宏观因子在当前时间后所述时间长度内的因子表现进行预测,得到所述预期因子数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前因子数据、预期因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的当前配置比例和预期配置比例,包括:
根据所述宏观因子的当前因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的当前配置比例;以及,
根据所述宏观因子的预期因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的预期配置比例。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述宏观因子在预设的时间长度内的预期因子数据之后,还包括:
获取所述宏观因子的专家预判信息;
根据所述专家预判信息,基于预设的情感分析算法,确定所述宏观因子的专家预判因子数据;
根据所述预期因子数据和所述专家预判因子数据,确定所述宏观因子的目标因子数据。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,根据所述宏观因子的预期因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的预期配置比例,包括:
根据所述宏观因子的目标因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的预期配置比例。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前配置比例和预期配置比例,得到资产的目标配置比例,包括:
根据预设的当前配置比例和预期配置比例的权重,对所述当前配置比例和预期配置比例进行加权求和,得到资产的目标配置比例。
8.一种资产配置装置,其特征在于,包括:
当前因子数据获取模块,用于获取资产配置的宏观因子在预设的历史时间内的当前因子数据;
预期因子数据确定模块,用于根据所述当前因子数据和预先构建的门控循环单元GRU模型,确定所述宏观因子在预设的时间长度内的预期因子数据;
资产配置比例确定模块,用于根据所述当前因子数据、预期因子数据和预设的基于宏观因子的风险评价模型,确定资产的当前配置比例和预期配置比例;
目标配置比例确定模块,用于根据所述当前配置比例和预期配置比例,得到资产的目标配置比例。
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